Dự án với chủ đề: “Thống kê giúp chúng ta như thế nào trong cuộc sống”. Công việc đã hoàn thành: nhóm thực hành

Thống kê Thống kê biết mọi thứ. Thống kê là một nhánh kiến ​​thức đặt ra các vấn đề chung về thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu thống kê định lượng hoặc định tính hàng loạt; nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng xã hội đại chúng ở dạng số. Thống kê là công cụ quản lý và lập kế hoạch bắt buộc cho phép bạn có được những đánh giá khách quan nhất và đưa ra những dự báo sát với thực tế nhất có thể.

Các thành phần của thống kê Thống kê hiện đại không phải là một môn khoa học mà là một chuỗi các thống kê ngành. Các thành phần sau của nó được phân biệt: Lý thuyết chung về thống kê, đưa ra các nguyên tắc và phương pháp chung; Thống kê kinh tế, nghiên cứu hệ thống các chỉ số của nền kinh tế quốc dân, cấu trúc, tỷ lệ, mối quan hệ giữa các ngành và các yếu tố tái sản xuất xã hội; - công nghiệp, nông nghiệp, xây dựng, giao thông, thông tin liên lạc, nhân khẩu học, v.v., có nhiệm vụ nghiên cứu hệ thống chỉ tiêu và phân tích.

Chúng ta cần số liệu thống kê ở đâu và như thế nào trong cuộc sống thực? Dữ liệu thống kê đi cùng chúng ta từ khi sinh ra, khi một đứa trẻ được sinh ra, số liệu thống kê về sự thay đổi chiều cao và cân nặng của trẻ được lưu giữ hàng tháng. Chúng tôi giữ số liệu thống kê về các bệnh và tiêm chủng trong quá khứ. Ở trường, chúng tôi lưu giữ số liệu thống kê về kết quả học tập và khi chọn nghề chúng tôi cũng sử dụng số liệu thống kê. Trong gia đình, chúng tôi lưu giữ số liệu thống kê về thu nhập và chi phí, tiền thuê nhà, giá tiện ích, điều này cho phép chúng tôi biết mình đang trả tiền cho những gì và để không bị lừa. Chúng ta có thể nói chắc chắn rằng dữ liệu thống kê rất hữu ích cho chúng ta trong cuộc sống thực ở mọi bước.

Để xác định hoạt động của lớp trong đời sống học đường, chúng tôi đã tiến hành một cuộc khảo sát: 1. Bạn có tham gia vào đời sống thể thao của trường không? Cho ví dụ. 2. Bạn có tham gia các cuộc thi sáng tạo ở trường không, và nếu có thì đó là cuộc thi nào? 3. Bạn đã tham gia những sự kiện từ thiện nào ở trường? 4. Bạn đã tham gia những cuộc thi Olympic nào? 5. Bạn tham gia câu lạc bộ nào ở trường? 6. Bạn có hài lòng với đồ ăn ở căng tin trường không? 7. Bạn có dự định tiếp tục học tại trường chúng tôi không, nếu không thì học xong lớp 9 bạn sẽ đi đâu? Và chúng tôi đã nhận được kết quả sau:

Kết luận: Chúng tôi thực hiện dự án này để trả lời câu hỏi chính của mình: Liệu sự sống có thể tồn tại trên Trái đất nếu không có số liệu thống kê? Nhưng để trả lời câu hỏi này chúng ta phải nghiên cứu nhiều tài liệu khác nhau và sử dụng kiến ​​thức thu được trong bài toán. Chúng tôi đã tiến hành một cuộc khảo sát để xác định hoạt động của lớp chúng tôi trong đời sống học đường. Vì vậy, sau khi tiến hành khảo sát, chúng tôi đi đến kết luận rằng lớp chúng tôi tích cực tham gia vào đời sống học đường. Tích cực tham gia các cuộc thi thể thao, cuộc thi sáng tạo và các sự kiện khác nhau. Trong quá trình thực hiện dự án, chúng tôi càng trở nên thân thiện hơn và tìm hiểu về sở thích của các bạn cùng lớp.

Với công việc sáng tạo này, chúng tôi đang bắt đầu xuất bản những bài tiểu luận thống kê hay nhất do sinh viên viết. Công việc sáng tạo trong lĩnh vực “Thống kê” là một hiện tượng hiếm gặp và đáng ngạc nhiên ở một khía cạnh nào đó. Và kết quả của một thí nghiệm như vậy sẽ càng thú vị hơn.

Tiểu luận về chủ đề: “Thống kê trong cuộc sống của tôi”

Ngay từ lớp một, tôi đã không thích môn toán và nói chung là những môn học dựa trên toán học. Tôi chưa bao giờ hiểu làm thế nào mà tất cả các loại sin, cos, tiếp tuyến và cotang lại có thể hữu ích với tôi trong cuộc sống.

Như giáo viên toán đã nói, điều này cần thiết cho sự phát triển tư duy logic và trừu tượng. Nhưng hãy ra ngoài và hỏi bất kỳ sinh viên nào: “Làm thế nào bạn có thể áp dụng cosine vào cuộc sống?” Tôi nghi ngờ bất cứ ai sẽ trả lời.

Không ai có thể thực sự giải thích được tại sao bạn cần học môn này. Tình yêu của tôi với những con số bắt đầu từ khi còn là sinh viên năm thứ hai, tôi tham gia lớp Thống kê. Thống kê có thể được sử dụng để giải thích nhiều điều. Số liệu thống kê thực tế ở khắp mọi nơi. Nếu một người không hiểu tại sao môn học này lại cần thiết thì tốt hơn hết là đừng bắt đầu nghiên cứu nó. Tôi không ngờ chủ đề này lại thu hút tôi đến thế.

Thống kê thực sự có thể rất thú vị để nghiên cứu và sẽ trả lời nhiều câu hỏi, đồng thời nó không phức tạp như ban đầu.

Số liệu thống kê dễ tiếp cận hơn. Chỉ cần có một máy tính và dữ liệu ban đầu là đủ, chúng ta sẽ tìm ra giải pháp cho vấn đề này bằng cách nhấn một vài phím và máy tính. Thống kê giúp chúng tôi xử lý dữ liệu và hơn thế nữa.

Có bao nhiêu sinh viên của KMPO RANEPA College nhận được học bổng? Một người có thể không thở được dưới nước trong bao lâu? Có vẻ như những câu hỏi này không có điểm gì chung. Nhưng tất cả những câu hỏi này đều có thể được trả lời, mặc dù không chính xác một trăm phần trăm. Và chúng ta sẽ có được câu trả lời nhờ những quan sát thống kê.

Ngân sách thành phố được quy hoạch như thế nào? Chi phí đi lại bằng phương tiện công cộng là bao nhiêu? Thống kê sẽ trả lời những câu hỏi này và các câu hỏi kinh tế khác. Khả năng làm việc với nhiều loại bảng tính khác nhau sẽ giúp sinh viên tăng khả năng có được một công việc văn phòng không nhàm chán. Xử lý dữ liệu nhanh chóng là trợ thủ đắc lực không thể thiếu trong bất kỳ công việc nào.

Câu hỏi là “Điểm mấu chốt là gì?” Tôi chắc chắn rằng đó không phải là việc sử dụng các công thức toán học phức tạp, gây ấn tượng với bạn bè và bạn cùng lớp bằng kỹ năng tính toán phức tạp của bạn hoặc sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp. Vấn đề là, tìm hiểu những thứ xung quanh chúng ta sẽ cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về cuộc sống của mình.

Đối tượng nghiên cứu của thống kê là xã hội, các quá trình diễn ra trong đó và các mô hình phát triển.

Đôi khi chủ đề này khiến tôi nhớ đến điều gì đó kỳ diệu, bởi vì cô ấy có thể đưa ra những kết luận sâu rộng, có ý nghĩa cao dựa trên một lượng nhỏ dữ liệu. Ví dụ: chúng ta có thể khảo sát hàng nghìn công dân và dự đoán kết quả của cuộc bầu cử thị trưởng. Hoặc, chúng ta có thể kiểm tra bệnh Brucella ở một số con bò tại một nhà máy sữa và sử dụng thông tin thu được để đánh giá tình trạng vệ sinh chung của doanh nghiệp.

Giáo viên dạy toán của chúng tôi lập luận rằng điện thoại di động có ảnh hưởng xấu đến hoạt động của não, và do đó trong lớp học của cô, chúng tôi cất các thiết bị của mình đi.

Câu hỏi thú vị là “Liệu thiết bị di động có thực sự trở thành nguồn gây bệnh?” Tôi không dám nói rằng số liệu thống kê có thể trả lời câu hỏi này một cách rõ ràng. Rốt cuộc, các kết luận chỉ ra rằng điều đó khó có thể xảy ra/có thể xảy ra/không thể tin được. Mục đích của thống kê không phải là thực hiện nhiều phép tính mà là giúp mọi người hiểu rõ hơn về các hiện tượng quan trọng khác nhau.

Tóm lại, tôi muốn nói rằng thống kê không chỉ là một môn khoa học mà còn là một nghệ thuật. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau, đưa ra câu trả lời cho nhiều câu hỏi và việc nghiên cứu nó đơn giản là cần thiết. Mọi người nên biết chủ đề này để không rơi vào bẫy của những kẻ lừa dối và không làm mất đi giá trị vật chất của mình. Thống kê có thể là vũ khí mạnh mẽ nếu bạn học cách sử dụng chúng một cách chính xác.

Trong điều kiện hiện đại ở Nga, thống kê đã có được một vị thế đặc biệt. Để đưa ra quyết định quản lý hiệu quả, cần phải phân tích định lượng khách quan dữ liệu được thu thập, việc này chỉ có thể được thực hiện bằng cách thành thạo các công cụ thống kê.

Thống kê là một nhánh kiến ​​thức liên quan đến việc thu thập, phân tích và đo lường dữ liệu thống kê đại chúng về đối tượng đang nghiên cứu.

Nguồn gốc của thống kê gắn liền với nhu cầu của hành chính công. Từ "thống kê" xuất phát từ trạng thái từ Latin - trạng thái hoặc vị trí. Từ này, từ "stato" trong tiếng Ý đã được hình thành, có nghĩa là một tiểu bang hoặc một khu vực được kiểm soát, cũng như kiến ​​thức về tình hình công việc ở đó.

Nguồn gốc của thống kê như một môn khoa học có thể được coi là “số học chính trị”. Chính đại diện của trường phái này, John Graunt và William Petty ở Anh, đã cố gắng thiết lập những khuôn mẫu nhất định của đời sống xã hội với sự trợ giúp của dữ liệu thống kê. Thuật ngữ “thống kê” được đưa vào khoa học vào giữa thế kỷ 18. Giáo sư triết học và luật người Đức Gottfried Achenwall (1719 – 1772). Ông là người đầu tiên đọc môn học mới và gọi nó là thống kê.

Trước khi trở thành một ngành khoa học theo nghĩa hiện đại, thống kê đã trải qua nhiều giai đoạn.

Dữ liệu số liên quan đến các hiện tượng khác nhau bắt đầu được sử dụng từ thời cổ đại. Vì vậy, ví dụ, ngay cả năm 2238 trước Công nguyên. Các cuộc điều tra dân số đã được thực hiện ở Trung Quốc và ở La Mã cổ đại từ năm 435 trước Công nguyên, cùng với các cuộc điều tra dân số, hồ sơ về tài sản và đất đai của công dân được lưu giữ, đồng thời so sánh tiềm năng quân sự của các quốc gia khác nhau. Trong thế giới cổ đại, do nhu cầu thu thuế, thực hiện nghĩa vụ quân sự và các mục đích công cộng khác nhau, cần phải tính đến nghề nghiệp và sự phân bố của dân cư. Vào thời đó, chỉ có thông tin được thu thập.

Trong lịch sử phát triển của thống kê, có thể phân biệt ba hướng phát triển. Đầu tiên là mô tả, đại diện của nó là G. Achenval. Hướng thứ hai là trường phái số học chính trị.

Người sáng lập trường phái này là V. Petty và J. Graunt. Vào đầu thế kỷ 19. xuất hiện hướng thứ ba của khoa học thống kê - toán thống kê (A. Quetelet, K. Pearson, R. Fischer, v.v.).

Sự phát triển mạnh mẽ của thống kê ở Nga chỉ bắt đầu vào cuối thế kỷ 11-10. Họ bắt đầu thường xuyên thu thập, tóm tắt và công bố thông tin thống kê về các khía cạnh tài chính, kinh tế, xã hội và nhân khẩu học. Năm 1857, Ủy ban Thống kê Trung ương lần đầu tiên được thành lập ở Nga, nơi thu thập và xử lý thông tin về các lĩnh vực hoạt động kinh tế chính. Thống kê về công nghiệp và nông nghiệp, thương mại và giao thông vận tải, tài chính, giáo dục và y tế có bước phát triển lớn nhất. Sự chú ý đáng kể đã được trả cho thống kê nhân khẩu học. Sự di chuyển tự nhiên của dân số được theo dõi thường xuyên. Năm 1897, cuộc tổng điều tra dân số đầu tiên của Đế quốc Nga diễn ra.

Một vai trò quan trọng trong việc phát triển số liệu thống kê trong nước thuộc về các nhà khoa học như A.I. Chuprov, D.P. Zhuravsky, E.Yu. Janson, S.G. Strumilin, V.S. Nemchinov và những người khác.

Hiện nay, thống kê được coi là một môn khoa học xã hội, một nhánh của thực tiễn

hoạt động, một ngành học thuật nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội đại chúng gắn bó chặt chẽ với khía cạnh định tính của chúng bằng cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu đại chúng, nghiên cứu cấu trúc và phân bố, vị trí trong không gian và thời gian, thu thập các xu hướng và mô hình phát triển, sự hoàn thiện của các mối quan hệ qua lại và phụ thuộc lẫn nhau.

Thống kê là một khoa học có chủ đề và đối tượng nghiên cứu riêng và bao gồm các ngành như lý thuyết thống kê, thống kê kinh tế và thống kê nhân khẩu học xã hội. Điểm đặc biệt của nó là dữ liệu thống kê được xử lý ở dạng định lượng, tức là Thống kê nói ngôn ngữ của những con số.

Thống kê đóng một vai trò quan trọng trong xã hội hiện đại. Vì vậy, đặc biệt chú ý đến thống kê nhân khẩu học. Dữ liệu về dân số là nhu cầu ở mọi cấp độ quản lý kinh tế. Để phát triển các chương trình kinh tế vĩ mô ở cấp độ xã hội, cần có thông tin về quy mô dân số thực tế và tương lai, thành phần, phân bổ dân số trên cả nước, v.v.. Để xây dựng chính sách việc làm hiệu quả, cần nắm rõ quy mô dân số lao động, hình thành hệ thống lương hưu - số lượng người hưởng lương hưu, quy hoạch phát triển giáo dục mầm non - số lượng trẻ em trong độ tuổi phù hợp.

Nhu cầu về thông tin nhân khẩu học ở cấp khu vực thậm chí còn lớn hơn. Nếu không có thông tin nhân khẩu học đáng tin cậy thì không thể trả lời các câu hỏi: cần xây mới bao nhiêu nhà ở, trường học, nhà trẻ, phòng khám; Nguồn lương thực của khu vực có đủ đáp ứng nhu cầu của người dân không?

Dân số của bất kỳ bang nào cũng rất không đồng nhất về thành phần và thay đổi theo thời gian. Khi xác định dân số của các khu định cư riêng lẻ vào một ngày nhất định, các loại dân số như thường trú và hiện tại sẽ được tính đến.

Động thái dân số được hình thành dưới sự tác động của hai thành phần: sự di chuyển tự nhiên và cơ học của dân số.

Vào ngày 1 tháng 3 năm 2008, thông qua việc thống nhất vùng Chita và Khu tự trị Aginsky Buryat, một chủ đề mới đã xuất hiện trên bản đồ nước Nga - Lãnh thổ xuyên Baikal. Nó là một phần của Quận Liên bang Siberia. Vùng này bao gồm: Quận Aginsky Buryat, 31 quận, 10 thành phố và 45 làng. Trung tâm khu vực là thành phố Chita với dân số 318 nghìn người. Vùng Transbaikal là vùng Siberia khắc nghiệt với thiên nhiên độc đáo, đa dạng đến kinh ngạc.

Như vậy, dân số năm 2014 là 1090,3 nghìn người (so với năm trước giảm 4,9 nghìn người, tương đương 0,45%), trong đó dân số thành thị - 731,7 nghìn người, chiếm 67,1%, trong khi ở nông thôn - 358,6 nghìn người. người hay 32,9%.

Tỷ lệ sinh tăng so với cùng kỳ năm trước thêm 53 người hay 0,3% và lên tới 17.445 người, tỷ lệ tử vong giảm 68 người hay 0,5% và lên tới 13.595 người. Tỷ lệ tăng dân số tự nhiên trong giai đoạn đang xem xét là 3850 người, tỷ lệ mất mát dân số do di cư là 6742 người.

Như vậy, có thể nói thống kê là một môn khoa học không thể thiếu trong mọi xã hội. Nó được sử dụng để mô tả những thay đổi đang diễn ra, thu thập và hệ thống hóa thông tin.

Thư mục

1. Bagat A.V., Konkina M.M., Simchera V.M., Barmotin A.V. Thống kê: sách giáo khoa. - M.: Tài chính và Thống kê, 2008. – 389 tr.

2. Voronin V.F. , Zhiltsova Yu V. Thống kê: sách giáo khoa. - M.: Unity-Dana, 2012. - 579 tr.

3. Vasilyeva E.K., Lyalin V.S. Số liệu thống kê. – M.: Unity-Dana, 2012. – 339 tr.

4. Gusarov V.M. , Kuznetsova E.I. Thống kê: sách giáo khoa. - M.: Unity-Dana, 2012. – 480 tr.

5. Goremykina T.K. Thống kê chung và pháp lý: Sách giáo khoa. – tái bản lần thứ 4, - M.: MGIU, 2007. – 175 tr.

6. Lý thuyết chung về thống kê. Khóa học bài giảng có ví dụ thực tế / I.P. Milichenko, O.E. Luginin. – Rostov n/d: Phoenix, 2010. – 187 tr.

7. Nomokonova O.A. Mức sống ở Lãnh thổ xuyên Baikal. / Quản lý hệ thống kinh tế: hoạch định chiến lược phát triển vùng: tuyển tập các bài báo khoa học và thực tiễn quốc tế. conf. /Trans Baikal. tình trạng Đại học-T.- Chita: ZabGU, 2015. – tr. 163-168

8. [Tài nguyên điện tử] htt://chita.gks.ru

Sự liên quan của chủ đề nằm ở chỗ các khái niệm thống kê là thành phần quan trọng nhất trong hành trang trí tuệ của con người hiện đại. Chúng cần thiết trong cuộc sống hàng ngày, vì các cuộc bầu cử và trưng cầu dân ý, các chính sách vay vốn ngân hàng và bảo hiểm, bảng việc làm và biểu đồ khảo sát xã hội học đã đi vào cuộc sống của chúng ta một cách mạnh mẽ; chúng cũng cần thiết cho giáo dục thường xuyên trong các lĩnh vực như xã hội học, kinh tế, luật, y học, nhân khẩu học và những người khác.

Bảng và sơ đồ được sử dụng rộng rãi trong tài liệu tham khảo và trên các phương tiện truyền thông. Các tổ chức chính phủ và doanh nghiệp thường xuyên thu thập thông tin sâu rộng về xã hội và môi trường. Dữ liệu này được công bố dưới dạng bảng và biểu đồ.

Xã hội bắt đầu nghiên cứu bản thân sâu sắc hơn và nỗ lực đưa ra những dự đoán về bản thân cũng như về các hiện tượng tự nhiên đòi hỏi những ý tưởng về xác suất. Mỗi người phải thành thạo về luồng thông tin.

Chúng ta phải học cách sống trong một tình huống có thể xảy ra. Và điều này có nghĩa là trích xuất, phân tích và xử lý thông tin, đưa ra quyết định sáng suốt trong nhiều tình huống khác nhau với kết quả ngẫu nhiên.

Lớp chúng tôi được chọn làm đối tượng nghiên cứu.

Đề tài nghiên cứu :

• sử dụng các phương pháp thống kê
• thăm dò ý kiến
• đặc điểm thống kê: trung bình số học, trung vị, khoảng;
• giải thích các đặc điểm thống kê;
• trình bày thông tin bằng hình ảnh.

Mục đích nghiên cứu:

• làm quen với các loại và phương pháp quan sát thống kê; -tìm hiểu cách thu thập và nhóm dữ liệu thống kê, cách trình bày thông tin thống kê một cách trực quan.

Mục tiêu nghiên cứu:

1. Nghiên cứu tài liệu về chủ đề này.

2. Thu thập thông tin để xác nhận đặc điểm thống kê.

3. Xử lý thông tin này.

4. Giải thích kết quả nghiên cứu thống kê.

5. Trình bày trực quan thông tin nhận được.

Phương pháp nghiên cứu :

Các giai đoạn của công việc :

Kế hoạch làm việc (nghiên cứu):

1. Phân tích tài liệu giáo dục và bổ sung về vấn đề này.

2. Tiến hành khảo sát học sinh lớp 9A.

3. Xử lý dữ liệu nhận được, xây dựng đồ thị, sơ đồ.

4. Phân tích, khái quát hóa và so sánh các kết quả thu được.

Phương pháp và vật liệu.

1. Lập phiếu lấy ý kiến ​​công chúng.

2. Thu thập tài liệu về chủ đề đang nghiên cứu.

3. Phân tích tài liệu thu thập được.

4. Giải thích kết quả thống kê.

5. Trình bày trực quan kết quả nghiên cứu thống kê.

Câu hỏi khảo sát:

1. Môn học yêu thích của học sinh.

2. Chiều cao, cân nặng của học sinh các năm học 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016.

3. Các chương trình truyền hình được phụ huynh và học sinh yêu thích.

4. Chương trình yêu thích của học sinh.

5. Cỡ giày của học sinh.

6. Ca sĩ được học sinh yêu thích.

7. Kết quả học tập của học sinh nửa đầu năm học 2015-2016 ở các môn học chính.

2. Thống kê

2.1. Thống kê là gì

Thống kê (từ trạng thái Latin) là khoa học nghiên cứu, xử lý và phân tích dữ liệu định lượng về nhiều hiện tượng khối lượng trong cuộc sống.

Thuật ngữ "thống kê" xuất hiện vào giữa thế kỷ 18. Có nghĩa là "chính phủ". Nó trở nên phổ biến trong các tu viện. Dần dần có được một ý nghĩa tập thể. Một mặt, số liệu thống kê là tập hợp các chỉ số bằng số mô tả các hiện tượng và quá trình xã hội (thống kê lao động, thống kê vận tải).

Mặt khác, thống kê đề cập đến các hoạt động thực tế trong việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống công cộng.

Mặt thứ ba, số liệu thống kê là kết quả tính toán đại trà được công bố trong nhiều bộ sưu tập khác nhau. Cuối cùng, trong khoa học tự nhiên, thống kê đề cập đến các phương pháp và phương pháp đánh giá sự tương ứng của dữ liệu quan sát khối lượng với các công thức toán học. Như vậy, thống kê là một môn khoa học xã hội nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng xã hội đại chúng trong mối liên hệ chặt chẽ với mặt định tính của chúng.

2.2. Các loại thống kê

Các loại thống kê: tài chính, sinh học, kinh tế, y tế, thuế, khí tượng, nhân khẩu học. Thống kê toán học là một nhánh của toán học nghiên cứu các phương pháp toán học để xử lý và sử dụng dữ liệu thống kê cho các kết luận khoa học và thực tiễn.

2.3. Đặc điểm thống kê

Các đặc điểm thống kê chính là trung bình số học, mode, phạm vi, trung vị.

Trung bình cộng của một dãy số là thương của tổng các số đó chia cho số của chúng.

Chế độ thường là số trong một chuỗi xuất hiện thường xuyên nhất trong chuỗi đó. Chế độ là giá trị của một đặc tính (biến thể) thường được lặp lại nhiều nhất trong dân số đang được nghiên cứu.

Phạm vi là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của chuỗi dữ liệu.

Trung vị của một chuỗi gồm một số lẻ là số trong chuỗi này sẽ nằm ở giữa nếu chuỗi này được sắp xếp theo thứ tự.

2.4. Xử lí dữ liệu

Các phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu số trong bất kỳ lĩnh vực khoa học cụ thể nào đều là đối tượng của số liệu thống kê đặc biệt tương ứng, ví dụ như vật lý, sao, kinh tế, y tế, nhân khẩu học, v.v. Mặt toán học hình thức của các phương pháp phân tích thống kê, độc lập với các chi tiết cụ thể của các đối tượng đang được nghiên cứu và kiến ​​thức lĩnh vực cụ thể tạo thành chủ đề của thống kê toán học. Quan sát thống kê là việc thu thập những số liệu cần thiết về các hiện tượng, quá trình của đời sống xã hội. Bạn có thể tiến hành thăm dò dư luận, tìm ra xu hướng trung tâm của chuỗi dữ liệu: trung bình số học, mốt, trung vị, phạm vi; đưa ra giải thích cho kết quả nghiên cứu thống kê và trình bày trực quan thông tin thu được.

Nhưng đây không chỉ là việc thu thập dữ liệu mà chỉ có tính hệ thống, tổ chức khoa học, có hệ thống và nhằm ghi lại những nét đặc trưng của các hiện tượng, quá trình đang được nghiên cứu. Kết quả cuối cùng của nghiên cứu phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu thu được ở giai đoạn đầu.

Để nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội và xã hội khác nhau, cũng như một số quá trình xảy ra trong tự nhiên, các nghiên cứu thống kê đặc biệt được thực hiện. Phương pháp nghiên cứu : phân tích tài liệu, bảng câu hỏi, khảo sát thống kê, xử lý thống kê dữ liệu thu được, phân tích, so sánh kết quả thu được.

Bất kỳ nghiên cứu thống kê nào cũng bắt đầu bằng việc thu thập thông tin có mục tiêu về hiện tượng hoặc quá trình đang được nghiên cứu.

Phương pháp thống kê bao gồm chuỗi hành động sau:

• phát triển một giả thuyết thống kê,
• quan sát thống kê,
• tổng hợp và phân nhóm dữ liệu thống kê,
• phân tích dữ liệu,
• giải thích dữ liệu.

Việc vượt qua từng giai đoạn gắn liền với việc sử dụng các phương pháp đặc biệt, giải thích nội dung công việc đang được thực hiện.

Phương pháp quan sát thống kê

Cơ sở để ghi lại sự việc có thể là tài liệu, ý kiến ​​được bày tỏ hoặc dữ liệu về thời gian. Về vấn đề này, quan sát được phân biệt:

• trực tiếp (tự đo),
• được ghi lại (từ các tài liệu),
• khảo sát (theo ai đó).

Các phương pháp thu thập thông tin sau đây được sử dụng trong thống kê:

• phóng viên (nhân viên phóng viên tự nguyện),
• chuyển tiếp (bằng miệng, công nhân được đào tạo đặc biệt)
• bảng câu hỏi (dưới dạng bảng câu hỏi),
• tự đăng ký (do người trả lời tự điền vào biểu mẫu),
• cá nhân (hôn nhân, con cái, ly hôn), v.v.

2.5. Biểu diễn đồ họa của dữ liệu

Khoa học hiện đại không thể hình dung được nếu không sử dụng đồ thị. Chúng đã trở thành một phương tiện khái quát hóa khoa học.

Tính biểu cảm, rõ ràng, ngắn gọn, linh hoạt, dễ nhìn của hình ảnh đồ họa đã khiến chúng không thể thiếu trong công việc nghiên cứu cũng như trong các so sánh, so sánh quốc tế về các hiện tượng kinh tế - xã hội.

Biểu đồ thống kê là một bản vẽ trong đó các tổng hợp thống kê, được đặc trưng bởi các chỉ số nhất định, được mô tả bằng các hình ảnh hoặc dấu hiệu hình học thông thường. Việc trình bày dữ liệu bảng dưới dạng biểu đồ tạo ấn tượng mạnh hơn các con số, cho phép bạn hiểu rõ hơn về kết quả quan sát thống kê, diễn giải chúng một cách chính xác, hỗ trợ rất nhiều cho việc hiểu tài liệu thống kê, làm cho nó trực quan và dễ tiếp cận. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các biểu đồ chỉ mang tính minh họa. Chúng cung cấp những kiến ​​thức mới về chủ đề nghiên cứu, là một phương pháp tóm tắt thông tin gốc.

Tầm quan trọng của phương pháp đồ họa trong việc phân tích và tóm tắt dữ liệu là rất lớn. Trước hết, việc trình bày bằng đồ họa giúp kiểm soát độ tin cậy của các chỉ số thống kê, vì, được trình bày trên biểu đồ, chúng hiển thị rõ ràng hơn những điểm không chính xác hiện có liên quan đến sự hiện diện của lỗi quan sát hoặc với bản chất của hiện tượng đang được nghiên cứu. . Sử dụng hình ảnh đồ họa, có thể nghiên cứu mô hình phát triển của một hiện tượng và thiết lập các mối quan hệ hiện có. Việc so sánh dữ liệu đơn giản không phải lúc nào cũng có thể nắm bắt được sự hiện diện của các phụ thuộc nhân quả, đồng thời, biểu diễn đồ họa của chúng giúp xác định mối quan hệ nhân quả, đặc biệt trong trường hợp thiết lập các giả thuyết ban đầu sau đó có thể được phát triển thêm. Đồ thị còn được sử dụng rộng rãi để nghiên cứu cấu trúc của các hiện tượng, sự biến đổi của chúng theo thời gian và vị trí trong không gian. Chúng thể hiện rõ nét hơn những đặc điểm so sánh, thể hiện rõ ràng những xu hướng phát triển chính và các mối quan hệ vốn có của hiện tượng, quá trình đang được nghiên cứu.

Khi xây dựng một hình ảnh đồ họa, phải tuân thủ các yêu cầu. Trước hết, biểu đồ phải khá trực quan, vì mục đích chung của việc trình bày bằng đồ họa như một phương pháp phân tích là mô tả rõ ràng các chỉ số thống kê.

Phương pháp trình bày số liệu bằng đồ họa: sơ đồ, biểu đồ, đồ thị.

Sơ đồ là phương pháp biểu diễn đồ họa phổ biến nhất. Đây là những biểu đồ của các mối quan hệ định lượng. Các loại và phương pháp xây dựng của họ rất đa dạng. Sơ đồ được sử dụng để so sánh trực quan ở nhiều khía cạnh khác nhau (không gian, thời gian, v.v.) của các đại lượng độc lập với nhau: lãnh thổ, dân số, v.v.

Một cách phổ biến hơn để mô tả bằng đồ họa cấu trúc của các tập hợp thống kê là biểu đồ hình tròn, được coi là dạng biểu đồ chính cho mục đích này. Điều này được giải thích là do ý tưởng về tổng thể được thể hiện rất hay và rõ ràng bằng hình tròn tượng trưng cho tổng thể. Tỷ lệ của từng phần dân số trong biểu đồ hình tròn được đặc trưng bởi giá trị của góc ở tâm (góc giữa bán kính của hình tròn). Tổng tất cả các góc của một vòng tròn, bằng 360°, bằng 100%, và do đó 1% được coi là bằng 3,6°.

Để mô tả trực quan các hiện tượng theo chuỗi thời gian, các biểu đồ được sử dụng: thanh, dải, hình vuông, hình tròn, tuyến tính, hướng tâm, v.v. Việc lựa chọn loại biểu đồ phụ thuộc chủ yếu vào đặc điểm của dữ liệu nguồn và mục đích nghiên cứu.

Khi số lượng cấp độ trong chuỗi động lực lớn, nên sử dụng sơ đồ tuyến tính tái tạo tính liên tục của quá trình phát triển dưới dạng đường đứt nét liên tục. Ngoài ra, sơ đồ đường rất thuận tiện khi sử dụng: nếu mục đích nghiên cứu là mô tả xu hướng chung và bản chất của sự phát triển của một hiện tượng; khi cần hiển thị nhiều chuỗi thời gian trên một biểu đồ nhằm mục đích so sánh chúng; nếu điều quan trọng nhất là so sánh tốc độ tăng trưởng chứ không phải mức độ. Để xây dựng đồ thị tuyến tính, hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng.

Đa giác minh họa động lực của những thay đổi trong dữ liệu thống kê theo thời gian, cho phép người ta đánh giá giá trị của một đại lượng tại một số điểm nhất định; nó không thể được sử dụng để tìm giá trị của đại lượng này tại các điểm trung gian.

Để hiển thị chuỗi khoảng thời gian, biểu đồ được sử dụng - một hình bậc được tạo thành từ các hình chữ nhật khép kín. Đáy của mỗi hình chữ nhật bằng độ dài của khoảng và chiều cao bằng tần số hoặc tần số tương đối.

Phần thực hành

Phần kết luận

Trong khi tiến hành nghiên cứu của mình, một lần nữa tôi bị thuyết phục rằng toán học đã đi vào cuộc sống hàng ngày của tôi một cách vững chắc và tôi không còn nhận thấy rằng mình đang sống theo quy luật của nó nữa. Năm học này tôi bắt đầu nghiên cứu các đặc điểm thống kê và cách trình bày trực quan của chúng. Trong quá trình nghiên cứu, tôi học cách hệ thống hóa, trình bày số liệu một cách trực quan, khái quát hóa và rút ra kết luận.

Vai trò của thống kê trong cuộc sống quan trọng đến mức con người thường không suy nghĩ hay nhận ra mà liên tục sử dụng các yếu tố của phương pháp thống kê không chỉ trong quá trình làm việc mà còn trong cuộc sống hàng ngày. Làm việc và nghỉ ngơi, mua sắm, gặp gỡ người khác, đưa ra một số quyết định, một người sử dụng một hệ thống thông tin nhất định có sẵn cho mình, hình thành thị hiếu và thói quen, sự kiện, hệ thống hóa, so sánh những sự kiện này, phân tích chúng, đưa ra kết luận và đưa ra những quyết định nhất định, thực hiện những hành động cụ thể. Như vậy, mỗi người đều chứa đựng yếu tố tư duy thống kê, đó là khả năng phân tích, tổng hợp thông tin về thế giới xung quanh.

Nhưng chúng ta phải nhớ rằng mọi người có thể diễn giải cùng một thông tin thống kê theo nhiều cách khác nhau, và nếu tôi muốn xem thông tin đáng tin cậy, tốt hơn là không nên tìm một chỉ báo mà là hai, và tốt nhất là cả bốn: trung bình số học, chế độ, trung vị và phạm vi.

Văn học

1. Bách khoa toàn thư về trường học “Toán học”. Được chỉnh sửa bởi Nikolsky.
2. Đại số học. Lớp 9: giáo dục. cho giáo dục phổ thông tổ chức / Yu. N. Makarychev, N. G. Mindyuk, K. I. Neshkov, I. E. Feoktistov. – tái bản lần thứ 7, rev. và bổ sung – M.: Mnemosyne.
3. Sách giáo khoa “Toán học-9.Số học. Đại số học. Phân tích dữ liệu". Dorofeev biên tập. Tác giả: G. V. Dorofeev, S. B. Suvorova, E. A. Bunimovich, L. V. Kuznetsova, S. S. Minaeva.
4. Khoa học máy tính và CNTT. Khóa học cơ bản. Sách giáo khoa lớp 9. ND Ugrinovich.
5. Tạp chí mát mẻ.

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến ​​thức rất đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến ​​thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Đăng trên http://www.allbest.ru/

Bộ Giáo dục và Khoa học Liên bang Nga

Đại học bang Novosibirsk

Kinh tế và Quản lý "NINH"

Khoa Kinh tế

Cục Thống kê

Chủ đề: “Tại sao chúng ta cần thống kê?”

Môn học: “Thống kê”

Tên ngành (hồ sơ đào tạo): xã hội học

HỌ VÀ TÊN. sinh viên: Matyushina Kira Vladimirovna

Số nhóm: BSC-32

Số sổ ghi chép: 130324

Người kiểm tra: Apsite Marina Aleksandrovna

Novosibirsk 2014

Tại sao chúng ta cần thống kê? Đây là câu hỏi mà tất cả những người bắt đầu nghiên cứu thống kê đều tự hỏi mình. Nhưng trước khi biết tại sao cần thống kê, trước tiên bạn phải hiểu thống kê là gì? Ngành học này nghiên cứu những gì? Lịch sử phát triển của thống kê như một ngành học thuật là gì? Chỉ bằng cách trả lời những câu hỏi này, chúng ta mới có thể hiểu tại sao cần có số liệu thống kê. tài liệu xử lý kỷ luật thống kê

Bản thân từ “thống kê” có nhiều ý nghĩa. Hiện nay, có khoảng một ngàn định nghĩa về nó. Các nhà kinh tế, toán học, xã hội học, triết học và tất nhiên chính các nhà thống kê đã cố gắng định nghĩa thống kê là một môn khoa học.

Thống kê là một nhánh kiến ​​thức giải quyết các vấn đề chung về thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu thống kê đại chúng (định lượng hoặc định tính); nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng xã hội đại chúng ở dạng số.

Từ "thống kê" xuất phát từ "trạng thái" trong tiếng Latin - tình trạng công việc. Thuật ngữ “thống kê” được nhà khoa học người Đức Gottfried Achenwall đưa vào khoa học vào năm 1746, đề xuất thay tên môn học “Nghiên cứu Nhà nước” giảng dạy tại các trường đại học Đức bằng “Thống kê”, từ đó đánh dấu sự khởi đầu cho sự phát triển của thống kê như một môn học khoa học và kỷ luật học thuật. Mặc dù vậy, các hồ sơ thống kê đã được lưu giữ sớm hơn nhiều: các cuộc điều tra dân số được thực hiện ở Trung Quốc cổ đại, tiềm năng quân sự của các quốc gia được so sánh, tài sản của công dân ở La Mã cổ đại được ghi lại, v.v.

Thống kê phát triển một phương pháp đặc biệt để nghiên cứu và xử lý vật liệu: quan sát thống kê khối lượng, phương pháp nhóm, giá trị trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa và các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê khác. https://ru.wikipedia.org

Sau khi nghiên cứu một chút về lịch sử thống kê, có thể thấy rõ rằng nó bắt đầu nổi lên như một môn khoa học cần thiết.

Hiện nay, thống kê có vai trò quan trọng trong sự phát triển của nền kinh tế nhà nước; thống kê là công cụ quản lý hành chính công. Ưu điểm lớn nhất của thống kê là tất cả dữ liệu thống kê được trình bày dưới dạng số và chúng ta có thể đánh giá quy mô của một hiện tượng đại chúng liên quan đến một thứ gì đó.

Có nhiều phần thống kê vì nó bao trùm hầu hết mọi lĩnh vực của đời sống con người. Dưới đây là những phần quan trọng nhất, theo ý kiến ​​​​của tôi:

· Lý thuyết thống kê - xem xét các nguyên tắc và phương pháp chung nghiên cứu các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội

· Thống kê kinh tế xã hội - nghiên cứu phương pháp xây dựng các chỉ số kinh tế vĩ mô và phân tích chúng, cũng như các điều kiện xã hội về đời sống và công việc của người dân, mức tiêu thụ hàng hóa vật chất và dịch vụ của họ

· Thống kê ngành - nghiên cứu các lĩnh vực riêng lẻ của đời sống xã hội

Nhờ số liệu thống kê, theo số liệu thu thập được của nó, chúng ta có thể quan sát được hoạt động kinh tế, chính trị của đất nước và thế giới đang phát triển như thế nào, xã hội loài người hiện đại đang phát triển như thế nào. Ngoài ra, dựa trên số liệu thống kê, chúng ta có thể rút ra kết luận về sự cải thiện hay sa sút trong công việc của doanh nghiệp, tổ chức.

Tóm lại, tôi muốn nói rằng thống kê là một trong những ngành khoa học quan trọng nhất, vì dữ liệu không chỉ phải được trình bày ở dạng mô tả mà còn ở dạng định lượng. Số liệu thống kê tạo động lực rất lớn cho sự phát triển của nhiều lĩnh vực đời sống trong xã hội hiện đại.

Đăng trên Allbest.ru

Tài liệu tương tự

Lịch sử hình thành và phát triển của thống kê. Chủ đề, khái niệm cơ bản và các loại thống kê. Phương pháp thu thập, tổng hợp và phân tích số liệu thống kê. Thống kê kinh tế và các ngành của nó. Tổ chức thống kê hiện đại ở Liên bang Nga.

bài giảng, thêm vào 02/05/2012


Đối tượng, phương pháp và nhiệm vụ thống kê kinh tế - xã hội. Các chỉ số về số lượng nhân sự của doanh nghiệp. Sử dụng thời gian làm việc. Thống kê về tiền lương và chi phí lao động. Thống kê tài sản quốc gia và thống kê nhân khẩu học.

khóa học, bổ sung ngày 06/02/2012


Lịch sử phát triển thống kê ở Nga. Hoạt động của các nhà khoa học nổi tiếng trong việc phát triển thống kê như một khoa học. Nhiệm vụ chính của thống kê Lý thuyết tổng quát về thống kê, thống kê kinh tế, thống kê xã hội. Thống kê ngành.

tóm tắt, thêm vào ngày 12/12/2006


Một hệ thống tổng thể các ngành khoa học: lý thuyết thống kê tổng quát, thống kê kinh tế - xã hội, thống kê toán học và lý thuyết xác suất, thống kê quốc tế và công nghiệp. Các hình thức, loại, phương pháp quan sát. Quy trình nghiên cứu thống kê.

bài luận, được thêm vào ngày 17/10/2014


Thống kê kinh tế xã hội như một khoa học xã hội. Bản chất của nó và các phương pháp chính được sử dụng trong đó. Vấn đề hội nhập thống kê trong nước với thống kê quốc tế. Nhiệm vụ thống kê kinh tế - xã hội trong nền kinh tế thị trường.

bài giảng, thêm vào 14/03/2010


Sự phát triển của khoa học thống kê. Đối tượng, nhiệm vụ và phương pháp thống kê. Cấu trúc của khoa học thống kê. Tổ chức thống kê ở Liên bang Nga. Thống kê quốc gia và cấp Bộ. Quỹ thông tin.

tóm tắt, thêm vào ngày 09/10/2006


Thống kê quan hệ kinh tế đối ngoại (FER) là một nhánh của thống kê kinh tế. Đặc điểm của thống kê ngoại thương, đối tượng quan sát và nghiên cứu của nó. Hàng hóa và dịch vụ tạo nên hoạt động xuất khẩu và nhập khẩu của bất kỳ quốc gia nào đều là đối tượng hạch toán trong thống kê trang trại gió.

trình bày, thêm vào ngày 05/12/2013


Đối tượng, đối tượng và đơn vị quan sát trong thống kê vùng. Nguyên tắc tiếp cận có hệ thống đối tượng nghiên cứu: tính toàn vẹn, cấu trúc, thứ bậc và mối liên kết giữa các thành phần hệ thống. Sự phát triển của thống kê nhà nước ở Nga năm 2007-2011.

luận văn, bổ sung 24/05/2014


Chủ đề của khoa học thống kê và phương pháp luận của nó. Nội dung khóa học và hướng dẫn làm bài thi. Hội thảo về lý thuyết thống kê, câu hỏi thi (kiểm tra) và bài kiểm tra. Hỗ trợ giáo dục và phương pháp kỷ luật và giải quyết vấn đề.

sổ tay tập huấn, bổ sung 10/08/2009


Khái niệm và chủ đề của thống kê, cơ sở lý thuyết và phạm trù, mối quan hệ với các ngành khoa học khác. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu thống kê. Nhiệm vụ, nguyên tắc tổ chức và chức năng chủ yếu của thống kê nhà nước ở Liên bang Nga. Ví dụ về các mẫu thống kê