Thí nghiệm đóng một vai trò rất lớn trong khoa học hiện đại. Tất cả những khám phá kỹ thuật mới đều chính xác là do thử nghiệm. Những khó khăn nảy sinh khi tiến hành một thí nghiệm, cũng như các phương pháp tiến hành thí nghiệm đó là gì, sẽ được thảo luận trong bài viết này.

Ngày nay, không có nghiên cứu khoa học hay kỹ thuật nào có thể thực hiện được nếu không có thí nghiệm. Thử nghiệm là cần thiết trong lĩnh vực khoa học ứng dụng cũng như trong việc phát triển khoa học mới. Vì vậy, tiến bộ công nghệ đòi hỏi nó.

Các vấn đề của thí nghiệm

Nhờ tiến bộ công nghệ, kỹ sư thực nghiệm phải đối mặt với những thách thức mới. Một trong số đó là các thông số của đối tượng kiểm tra cần xác định thường không thể đo lường trực tiếp (độ bền, khả năng chống ăn mòn, v.v.). Nghĩa là, trong hầu hết các trường hợp, tập hợp các chỉ số kinh tế và kỹ thuật mà đối tượng thử nghiệm được đánh giá không trùng với tập hợp các tham số đối tượng được xác định dựa trên kết quả của một thử nghiệm toàn diện.

Một vấn đề khác là khả năng tổ chức thử nghiệm các đối tượng có quy trình được đặc trưng bởi động lực học phức tạp và dễ bị ảnh hưởng bởi các điều kiện môi trường thay đổi.

Khi thử nghiệm các hệ thống phức tạp, tầm quan trọng của việc tính đến tác động của thiết bị điều khiển và ghi lại quá trình thử nghiệm đối với chính quá trình hoạt động của đối tượng được thử nghiệm sẽ tăng lên.

Vì vậy, nguyên tắc chính của việc tổ chức thí nghiệm trong điều kiện hiện đại là cách tiếp cận có hệ thống.

Cách tiếp cận hệ thống bao gồm việc xem xét tất cả các phương tiện liên quan đến thí nghiệm như một hệ thống duy nhất được mô tả bằng mô hình toán học thích hợp. Do đó, mô hình toán học trở thành một yếu tố của thử nghiệm, được xây dựng sau khi thực hiện, lập kế hoạch thử nghiệm, tiến hành và xử lý kết quả. Chỉ sự hiện diện của các mối quan hệ kết nối các đặc tính kinh tế và kỹ thuật cần thiết của đối tượng thử nghiệm với các tham số của nó mới có thể có được những đánh giá sáng suốt về danh sách các hoạt động thử nghiệm cần thiết và trình tự hợp lý của chúng, tập hợp các giá trị được ghi lại, các điều kiện cho độ chính xác của phép đo, tần suất đăng ký, v.v.

Để xây dựng một mô hình toán học, cần có sự hiểu biết về hành vi của từng phần tử riêng lẻ, sự tương tác giữa chúng, ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau, cũng như phản ứng với những thay đổi trong điều kiện thử nghiệm.

phương pháp

Điều gì có thể đoàn kết các kỹ sư, nhà vật lý, nhà sinh học, nhà xã hội học và các chuyên gia khác? Các nhà sinh học thử nghiệm các thiết bị y tế trên động vật, nhân bản, các kỹ sư tiến hành nghiên cứu khoa học, thử nghiệm các vật liệu khác nhau, trong khi nhà xã hội học thu thập và xử lý thông tin. Mỗi chuyên gia có con đường riêng của mình, điều duy nhất gắn kết họ là thí nghiệm.

Vẫn còn nhiều đặc điểm chung trong cách thực hiện thí nghiệm ở các ngành khác nhau:

1. Tất cả các nhà nghiên cứu đều chú ý đến độ chính xác của dụng cụ đo lường và độ chính xác của dữ liệu thu được.

2. Mọi nhà nghiên cứu đều cố gắng giảm thiểu số lượng biến số liên quan đến thí nghiệm, vì công việc của anh ta sẽ được hoàn thành nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn.

3. Thử nghiệm có thể phức tạp, nhưng điều đầu tiên bạn cần làm là viết kế hoạch thực hiện nó. Khi xây dựng kế hoạch thí nghiệm, việc xây dựng các câu hỏi một cách chính xác và rõ ràng là rất quan trọng.

4. Trong quá trình thực nghiệm, người nghiên cứu phải kiểm tra đối tượng thử nghiệm xem có sai sót, trục trặc không. Nhiệm vụ này liên quan đến việc kiểm tra tính chấp nhận của dữ liệu thu được. Kết quả không nên mâu thuẫn với logic.

5. Trong bất kỳ thử nghiệm nào, bạn cần phân tích dữ liệu thu được và đưa ra lời giải thích cho chúng, vì nếu không có điểm này thì thử nghiệm sẽ không có ý nghĩa.

6. Tất cả các nhà nghiên cứu kiểm soát thí nghiệm đang được tiến hành, nghĩa là có thể bỏ qua sự phụ thuộc vào các biến bên ngoài.

Bản chất của các thí nghiệm có thể khác nhau nhưng việc lập kế hoạch, thực hiện và phân tích tất cả các thí nghiệm phải được thực hiện theo cùng một trình tự. Kết quả thí nghiệm được hiển thị, theo quy luật, dưới dạng bảng, đồ thị và công thức. Nhưng sự khác biệt nằm ở chất lượng của thí nghiệm.

Mỗi thí nghiệm kết thúc bằng việc trình bày kết quả, đưa ra kết luận và đưa ra khuyến nghị. Để có được sự phụ thuộc của kết quả vào một số tham số, cần xây dựng một số biểu đồ hoặc xây dựng biểu đồ theo tọa độ đẳng cự. Vẫn chưa thể mô tả các hàm có độ phức tạp cao bằng đồ thị. Bằng cách hiển thị kết quả dưới dạng công thức toán học, có thể biểu diễn sự phụ thuộc của kết quả vào số lượng biến lớn hơn. Tuy nhiên, theo quy định, chúng vẫn bị giới hạn ở 3 biến.

Việc đưa ra kết quả của một thí nghiệm dưới dạng lời nói là kém hiệu quả nhất.

Khi kết thúc hầu hết các thử nghiệm kỹ thuật đều có một số hành động - đưa ra quyết định, tiếp tục thử nghiệm hoặc thừa nhận thất bại.

Nhà nghiên cứu phải xem xét một cách có phương pháp và kỹ lưỡng tất cả các ảnh hưởng bên ngoài có thể xảy ra và các phương pháp kiểm soát tối ưu. Anh ta phải có khả năng phân biệt một tác động ngoại lệ và đặc biệt với nhiều ảnh hưởng bên ngoài và các yếu tố lỗi bên ngoài.

Những khám phá ngẫu nhiên xuất hiện khi tất cả các khả năng có thể thấy trước đã được tính toán, dự đoán hoặc loại bỏ trước và chỉ những khả năng hoàn toàn mới, chưa được khám phá trước đây mới có thể mở ra.

Với các phép đo sư phạm, cũng như nhiều phép đo khác, không thể đạt được độ chính xác tuyệt đối: chúng ta luôn xử lý những sai lệch so với giá trị tuyệt đối. Vì vậy, trong quá trình thử nghiệm luôn có khả năng xảy ra sai sót nhất định.

Để thí nghiệm đưa ra câu trả lời chính xác và đáng tin cậy cho câu hỏi được đặt ra, sai sót phải được giảm thiểu đến mức tối thiểu nếu có thể.

Sai sót trong quá trình thí nghiệm có thể có hai loại:

• 1) nhà nghiên cứu xây dựng một giả thuyết đúng về mặt khách quan, nhưng do một thí nghiệm được tiến hành kém nên tính đúng đắn của giả thuyết không được xác nhận;
• 2) nhà nghiên cứu xây dựng một giả thuyết không chính xác, nhưng một thí nghiệm được tiến hành không chính xác sẽ đưa ra kết quả khiến giả thuyết đó được nhận dạng nhầm là đúng.

Nguồn gốc của hầu hết các tranh chấp trong khoa học thường là do không thể tính toán và đánh giá chính xác những sai sót có thể xảy ra trong quá trình thí nghiệm.

Trong quá trình thí nghiệm đôi khi được phép những lỗi cố ý. Chúng xảy ra khi một nhà nghiên cứu vô đạo đức bóp méo một thí nghiệm và dữ liệu của nó để “cải thiện” kết quả.

Đôi khi giáo viên tham gia thí nghiệm lo sợ bài làm của mình sẽ bị chỉ trích khi đánh giá kết quả thí nghiệm. Đây là nơi giáo viên bóp méo kết quả thí nghiệm. Ví dụ, trong nhóm thực nghiệm, “điều kiện” được tạo ra để học sinh thể hiện thành tích cao hơn, được tạo cơ hội gợi ý, giúp đỡ, v.v. Cần lưu ý ở đây rằng bất kỳ hoạt động cố ý nào làm sai lệch dữ liệu thực tế đều là vi phạm trắng trợn đạo đức nghề nghiệp của nhà nghiên cứu.

Những sai lầm vô thức phát sinh chủ yếu do thiếu sự chuẩn bị về mặt lý thuyết để tiến hành thí nghiệm, lập kế hoạch không hiệu quả, sử dụng các tiêu chí chủ quan để đánh giá kết quả thí nghiệm, v.v.

Những sai lầm vô thức lần lượt được chia thành ngẫu nhiên Và có tính hệ thống. Cái đầu tiên xuất hiện theo hướng này hay hướng khác. Hầu hết chúng triệt tiêu lẫn nhau nên ảnh hưởng của chúng đến kết quả thí nghiệm là không đáng kể. Nếu số lượng đối tượng đủ lớn thì những lỗi này có thể được bỏ qua. Ví dụ, các lỗi ngẫu nhiên có thể xảy ra ở một số lượng trẻ em khác nhau. Nhưng với số lượng nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng đủ lớn thì số lượng học sinh khá, trung bình và yếu sẽ xấp xỉ bằng nhau. Cũng cần lưu ý rằng trong các thí nghiệm sư phạm, giá trị của các biến bổ sung thường không được đo lường, và do đó không phải lúc nào cũng có thể nói liệu ảnh hưởng của các sai lệch do chúng gây ra là không đáng kể (gần bằng 0) hay không.

Tại lỗi hệ thống bạn luôn có thể làm nổi bật một hướng hoặc xu hướng tích lũy nhất định. Những sai sót này gây ra những sai lệch trong kết quả thí nghiệm, luôn theo chiều hướng tích cực hoặc tiêu cực. Những lỗi như vậy có thể làm sai lệch đáng kể kết quả thí nghiệm. Ví dụ, ảnh hưởng của việc làm việc độc lập của sinh viên đến chiều sâu và sức mạnh của kiến ​​thức đang được nghiên cứu. Trong lớp thực nghiệm, công việc được thực hiện trong một văn phòng được trang bị tốt. Và trong lớp đối chứng, việc học diễn ra trong một lớp học bình thường với một số thiết bị hỗ trợ trực quan và đa phương tiện hạn chế. Rõ ràng là các điều kiện học tập trong trường hợp này là nguyên nhân gây ra những lỗi hệ thống nghiêm trọng.

Các lỗi hệ thống có thể được giảm thiểu nhờ số lượng lớn đối tượng và thiết kế thử nghiệm cẩn thận. Thực tiễn cho thấy nguyên nhân gây ra sai số hệ thống lớn trong thí nghiệm chủ yếu là do sai sót trong quá trình lập kế hoạch thí nghiệm hoặc do không tính đến một số yếu tố quan trọng. Một trong những nhiệm vụ chính của việc tổ chức công việc thí nghiệm là tìm ra những nguyên tắc ban đầu chính xác để lập kế hoạch thí nghiệm và diễn giải kết quả của nó.

Tài liệu cho các nhiệm vụ thực tế

Chương trình thí nghiệm 1

cuộc thí nghiệm
Người thi hành cuộc thí nghiệm	I. V. Razboinikova, học viên cao học của YSPU
người giám sát cuộc thí nghiệm	L. V. Bayborodova, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học Sư phạm, Trưởng bộ môn Công nghệ Sư phạm của YSPU
Mức độ liên quan	Một trong những yêu cầu chính của tiêu chuẩn giáo dục nhà nước liên bang về giáo dục chuyên nghiệp cao hơn dành cho sinh viên tốt nghiệp các trường đại học sư phạm là khả năng sử dụng tiếng Nga thông thạo để giảng dạy các môn học ở trường. Bài phát biểu của giáo viên phải đưa ra giải pháp cho các vấn đề chuyên môn và cũng phải đóng vai trò làm mẫu. Tuy nhiên, học sinh và giáo viên thường không chỉ mắc lỗi khi nói và viết mà còn có những khiếm khuyết về phát âm và mắc lỗi chính tả, dấu câu. Ngoài ra, bài phát biểu của giáo viên tương lai không phải lúc nào cũng logic, mạch lạc, nhất quán về văn phong và ngữ điệu. Nhiều học sinh không hoàn toàn nắm vững được ngôn ngữ là phương tiện giao tiếp quan trọng nhất. Đồng thời, các phương pháp giải quyết vấn đề này chưa được trình bày đầy đủ trong các tài liệu khoa học và phương pháp luận. Như vậy, nảy sinh những mâu thuẫn: giữa nhu cầu của xã hội về những chuyên gia có kỹ năng ăn nói và trình độ ngôn ngữ thấp của những giáo viên tương lai; giữa nhu cầu phát triển năng lực ngôn ngữ của giáo viên tiểu học tương lai và việc chưa phát triển đầy đủ các công cụ sư phạm phù hợp cho việc này. Để giải quyết những mâu thuẫn này, cần nhận diện và sử dụng các biện pháp sư phạm hữu hiệu để hình thành chất lượng học tập.
Ý tưởng thử nghiệm	Sự phát triển lời nói ở học sinh nhỏ là nhiệm vụ quan trọng nhất của giáo viên, nhưng giải pháp của nó phụ thuộc vào năng lực ngôn ngữ của chính giáo viên. Môn ngữ văn tạo cơ hội cho việc hình thành năng lực ngôn ngữ của giáo viên tiểu học. Những cơ hội này sẽ được hiện thực hóa nếu bạn sử dụng các khóa đào tạo, bài tập, kỹ thuật đặc biệt, cũng như xác định các khả năng của phương pháp và công nghệ nghiên cứu sẽ ảnh hưởng hiệu quả đến việc cải thiện chất lượng nói và viết của học sinh, giảm số lần viết chính tả, đánh vần, ngữ pháp, dấu câu và các lỗi khác

	Phương pháp sư phạm hình thành ngôn ngữ
cuộc thí nghiệm	năng lực của giáo viên tiểu học tương lai
Thiết kế thí nghiệm	Đưa vào các bài học trên lớp các môn ngữ văn về luyện nói và bài tập, phương pháp, công nghệ và kỹ thuật hình thành năng lực ngôn ngữ
Đối tượng thử nghiệm	Quá trình hình thành năng lực ngôn ngữ của giáo viên tiểu học tương lai
Đối tượng thí nghiệm	Công cụ sư phạm tác động hiệu quả đến việc phát triển năng lực ngôn ngữ của giáo viên tiểu học tương lai
sư phạm	Thông thạo các phong cách nói khác nhau trong các tình huống khác nhau, sử dụng khéo léo từ ngữ như một phương tiện sư phạm và giao tiếp, vốn từ vựng phong phú, khả năng nói
Mục đích của thí nghiệm	Phát triển và thử nghiệm các công cụ sư phạm giúp phát triển hiệu quả năng lực ngôn ngữ của giáo viên tương lai trong các lớp học môn ngữ văn
	1. Xây dựng các tiêu chí, chỉ số nghiên cứu năng lực ngôn ngữ hình thành của học sinh, cũng như các phương pháp đo lường và xác định hiệu quả của các công cụ sư phạm được sử dụng. 2. Xác định các phương pháp, công nghệ, cách thức tổ chức hoạt động giáo dục có tác động có hiệu quả đến việc hình thành năng lực ngôn ngữ của giáo viên tiểu học tương lai. 3. Lập kế hoạch bài học bằng cách sử dụng các công cụ sư phạm đã được xác định. 4. Xác định hiệu quả của các phương tiện sư phạm được sử dụng để phát triển năng lực ngôn ngữ trong nghiên cứu các bộ môn ngữ văn
giả thuyết	Việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu và các lớp học được thực hiện dưới hình thức đào tạo diễn thuyết, bài giảng và hội thảo với các yếu tố công việc nghiên cứu của sinh viên sẽ nâng cao trình độ năng lực ngôn ngữ của họ.
Công cụ chẩn đoán	Việc đánh giá kết quả thí nghiệm sẽ được thực hiện bằng quan sát, đặt câu hỏi, kiểm tra, phương pháp phân tích sản phẩm hoạt động của học sinh, thực hiện các bài tập, nhiệm vụ chẩn đoán
Tiêu chí đánh giá kết quả mong đợi	1. Kiến thức về ngôn ngữ và các quy tắc điều chỉnh hoạt động lời nói. 2. Khả năng diễn đạt suy nghĩ bằng lời nói một cách rõ ràng và chính xác. 3. Khả năng điều hướng tình huống giao tiếp và lựa chọn chính xác phương tiện ngôn ngữ. 4. Biết chữ: - biết chữ chính tả;

Chủ thể	Phương pháp sư phạm hình thành ngôn ngữ
cuộc thí nghiệm	năng lực của giáo viên tiểu học tương lai Thời gian của thí nghiệm	Tháng 2 - tháng 5
Các giai đoạn của thí nghiệm	1. Xây dựng các tiêu chí, chỉ số để theo dõi kết quả thực nghiệm và xác định tính hiệu quả của các công cụ sư phạm được sử dụng. 2. Chẩn đoán mức độ phát triển năng lực ngôn ngữ của học sinh. 3. Lập kế hoạch và phát triển các lớp học trong khuôn khổ khóa đào tạo bằng các phương pháp, hình thức, công nghệ, kỹ thuật có tác động hiệu quả đến việc hình thành năng lực ngôn ngữ. 4. Tổ chức các lớp học theo lịch, theo dõi trong quá trình thử nghiệm, hiệu quả ảnh hưởng của các phương tiện được sử dụng đến kết quả trung gian của việc hình thành năng lực. 5. Thực hiện “lát cắt” lặp đi lặp lại và xác định động lực hình thành năng lực ngôn ngữ. 6. Phân tích kết quả thực nghiệm, xác định tính hiệu quả của các phương tiện sư phạm được sử dụng để hình thành năng lực ngôn ngữ (phương pháp, hình thức, công nghệ…). Điều chỉnh kế hoạch và chương trình đào tạo ban đầu. 7. Thảo luận về kết quả thí nghiệm tại cuộc họp khoa. Chuẩn bị các ấn phẩm và khuyến nghị về phương pháp
Dự báo những hậu quả tiêu cực có thể xảy ra	1. Tính thụ động, miễn cưỡng của học sinh trong việc tiếp thu các hình thức mới trong lớp học. 2. Xuất hiện khó khăn về vật chất, kỹ thuật
đính chính, đền bù tiêu cực hậu quả	Khuyến khích học sinh nắm vững các hình thức và phương pháp mới, nhấn mạnh tầm quan trọng của thí nghiệm đối với mỗi người tham gia

	Phương pháp sư phạm hình thành ngôn ngữ
cuộc thí nghiệm	năng lực của giáo viên tiểu học tương lai
Thành phần người tham gia thí nghiệm	Sinh viên Khoa Sư phạm và giáo viên Bộ môn Phương pháp giảng dạy các môn Ngữ văn ở Tiểu học
Trách nhiệm chức năng	Trưởng bộ môn: đưa thí nghiệm vào kế hoạch công tác khoa học của bộ môn, phê duyệt chương trình, kế hoạch thí nghiệm, thông báo cho nhân viên bộ phận về thí nghiệm, mời đồng nghiệp tham gia nếu cần thiết, giúp giải quyết các vấn đề về tổ chức và phương pháp, giúp đỡ xác định cơ sở của thí nghiệm. Sinh viên thạc sĩ: xây dựng chương trình và kế hoạch thí nghiệm, chuẩn bị tài liệu giảng dạy cần thiết, điều phối hoạt động của mình với các giáo viên khác, tổng hợp kết quả thí nghiệm và trình bày tại cuộc họp khoa. Người giám sát khoa học: cung cấp hỗ trợ về mặt khoa học và phương pháp, giúp xây dựng chương trình và kế hoạch thí nghiệm, điều phối cơ sở thực hành với trưởng bộ phận, theo dõi tiến độ thí nghiệm, việc thực hiện chương trình, giúp ghi chép các kết quả thực nghiệm. kết quả
Cơ sở thí nghiệm	Nhóm sinh viên năm 4 và năm 5 khoa Sư phạm YSPU
Quy mô thí nghiệm	Thời gian thí nghiệm là 3,5 tháng. Tuyển sinh sinh viên - 76 người; khối lượng buổi đào tạo - 20 giờ giảng và đào tạo thực hành trong khóa học
Loại thử nghiệm	hình thành
Trạng thái thử nghiệm	Tập thể, trong khoa
Mẫu trình bày kết quả thí nghiệm phục vụ thực hành đại chúng	1. Phát biểu tại “Trường Khoa học trẻ” 2. Phát biểu tại hội nghị khoa học và thực tiễn 3. Xuất bản bài viết 4. Đưa ra các khuyến nghị về phương pháp luận
Hỗ trợ khoa học và phương pháp cho thí nghiệm	Tài liệu khoa học và phương pháp luận về chủ đề, tư vấn khoa học

Câu hỏi để tự kiểm soát và thảo luận

• 1. Đặc điểm của thí nghiệm sư phạm là gì?
• 2. Trong quá trình thực nghiệm sư phạm, những phương pháp nào được sử dụng?
• 3. Khi tổ chức thí nghiệm cần lưu ý những gì?
• 4. Làm thế nào để đảm bảo thu được kết quả thí nghiệm đáng tin cậy?
• 5. Mối liên hệ giữa các khái niệm “thử nghiệm”, “thử nghiệm”, “thử nghiệm”, “hoạt động đổi mới” là gì?

Nhiệm vụ thực tế

• 1. Sử dụng chương trình thí nghiệm trình bày ở trên, hãy mô tả đặc điểm của chương trình theo cách phân loại thí nghiệm.
• 2. Phân tích chương trình thử nghiệm được đề xuất ở trên từ góc độ yêu cầu của nó.
• 3. Sử dụng bảng phân loại thí nghiệm trình bày ở hình 2. 3.1, mô tả một thí nghiệm liên quan đến chủ đề nghiên cứu của bạn.
• 4. Tạo một chương trình thử nghiệm về chủ đề nghiên cứu của bạn.

• Khi phát triển chương trình, các tài liệu từ cuốn sách đã được sử dụng: Sidorenko A. S., Novikova T. G. Experiment in Education. M.: APK và PRO, 2002. trang 47-48.

Phương pháp luận- đây là tổng số và. các hoạt động tinh thần và thể chất được sắp xếp theo một trình tự nhất định, theo đó mục tiêu của nghiên cứu sẽ đạt được.

Khi xây dựng các phương pháp thực nghiệm cần đảm bảo:

Tiến hành quan sát mục tiêu sơ bộ về đối tượng hoặc hiện tượng đang được nghiên cứu để xác định dữ liệu ban đầu (giả thuyết, lựa chọn các yếu tố khác nhau);

Tạo điều kiện có thể thực hiện được thí nghiệm (lựa chọn đối tượng chịu ảnh hưởng của thí nghiệm, loại bỏ ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên);

Xác định giới hạn đo; quan sát có hệ thống về sự phát triển của hiện tượng đang được nghiên cứu và mô tả chính xác các sự kiện;

Thực hiện ghi chép có hệ thống các phép đo và đánh giá thực tế bằng nhiều phương tiện và phương pháp khác nhau;

Tạo ra các tình huống lặp lại, thay đổi bản chất của điều kiện và tác động chéo, tạo ra các tình huống phức tạp nhằm xác nhận hoặc bác bỏ dữ liệu đã thu được trước đó;

Sự chuyển đổi từ nghiên cứu thực nghiệm sang khái quát hóa logic, sang phân tích và xử lý lý thuyết các tài liệu thực tế thu được.

Trước mỗi thử nghiệm, một kế hoạch (chương trình) được lập ra, bao gồm:

Mục đích và mục đích của thí nghiệm;

Lựa chọn các yếu tố khác nhau;

Giải trình về phạm vi thí nghiệm, số lượng thí nghiệm;

Quy trình thực hiện thí nghiệm, xác định trình tự biến đổi của các yếu tố;

Lựa chọn bước thay đổi các yếu tố, thiết lập khoảng cách giữa các điểm thí nghiệm trong tương lai;

Sự biện minh của dụng cụ đo lường;

Mô tả thí nghiệm;

Giải thích các phương pháp xử lý và phân tích kết quả thực nghiệm.

Kết quả thí nghiệm phải đáp ứng ba yêu cầu thống kê:

Yêu cầu về tính hiệu quả của đánh giá, tức là phương sai tối thiểu của độ lệch so với tham số chưa biết;

Yêu cầu về tính nhất quán của các đánh giá, tức là khi số lượng quan sát tăng lên, ước tính tham số sẽ có xu hướng về giá trị thực của nó;

Yêu cầu của ước tính không thiên lệch là không có sai số hệ thống trong quá trình tính toán các tham số.

Vấn đề quan trọng nhất trong việc tiến hành và xử lý một thí nghiệm là tính tương thích của ba yêu cầu này.

Các yếu tố của lý thuyết thiết kế thí nghiệm

Lý thuyết toán học của thí nghiệm xác định các điều kiện để nghiên cứu tối ưu, kể cả trong trường hợp kiến ​​thức chưa đầy đủ về bản chất vật lý của hiện tượng. Với mục đích này, các phương pháp toán học được sử dụng trong việc chuẩn bị và tiến hành thí nghiệm, giúp nghiên cứu và tối ưu hóa các hệ thống và quy trình phức tạp, đảm bảo hiệu quả cao của thí nghiệm và độ chính xác trong việc xác định các yếu tố đang nghiên cứu.

Các thí nghiệm thường được thực hiện theo loạt nhỏ theo thuật toán đã được thống nhất trước. Sau mỗi loạt thí nghiệm nhỏ, kết quả quan sát sẽ được xử lý và đưa ra quyết định sáng suốt về những việc cần làm tiếp theo.

Khi sử dụng phương pháp lập kế hoạch thực nghiệm toán học có thể:

Giải quyết các vấn đề khác nhau liên quan đến nghiên cứu các quá trình và hiện tượng phức tạp;

Tiến hành thí nghiệm nhằm điều chỉnh quy trình công nghệ để thay đổi các điều kiện tối ưu cho sự xuất hiện của nó và do đó đảm bảo hiệu quả thực hiện cao, v.v.

Lý thuyết thí nghiệm toán học chứa đựng một số khái niệm đảm bảo thực hiện thành công nhiệm vụ nghiên cứu:

Khái niệm ngẫu nhiên;

Khái niệm thí nghiệm tuần tự;

Khái niệm mô hình toán học;

Khái niệm sử dụng tối ưu không gian nhân tố và một số khái niệm khác.

Nguyên tắc ngẫu nhiên là yếu tố ngẫu nhiên được đưa vào thiết kế thử nghiệm. Để làm được điều này, kế hoạch thử nghiệm được lập theo cách sao cho những yếu tố mang tính hệ thống khó kiểm soát đó sẽ được tính đến theo thống kê và sau đó được loại trừ trong nghiên cứu dưới dạng lỗi hệ thống.

Khi thực hiện tuần tự thí nghiệm không được thực hiện đồng thời mà theo từng giai đoạn, để kết quả của từng giai đoạn được phân tích và đưa ra quyết định về tính phù hợp của nghiên cứu tiếp theo ( Hình.2.1 ). Kết quả của thí nghiệm là thu được một phương trình hồi quy, thường được gọi là mô hình quy trình.

Đối với trường hợp cụ thể mô hình toán học được tạo ra dựa trên định hướng mục tiêu của quy trình và mục tiêu nghiên cứu, có tính đến độ chính xác cần thiết của giải pháp và độ tin cậy của dữ liệu nguồn.

Một vị trí quan trọng trong lý thuyết về quy hoạch thực nghiệm bị chiếm giữ bởi vấn đề tối ưu hóa các quá trình đang được nghiên cứu, tính chất của hệ thống nhiều thành phần hoặc các đối tượng khác.

Theo quy luật, không thể tìm thấy sự kết hợp các giá trị của các yếu tố ảnh hưởng để đồng thời đạt được điểm cực trị của tất cả các hàm phản ứng. Do đó, trong hầu hết các trường hợp, chỉ một trong các biến trạng thái, hàm đáp ứng đặc trưng cho quá trình, được chọn làm tiêu chí tối ưu và phần còn lại được chấp nhận là có thể chấp nhận được trong trường hợp cụ thể.

Các phương pháp lập kế hoạch thí nghiệm hiện đang phát triển nhanh chóng, được tạo điều kiện thuận lợi nhờ khả năng sử dụng rộng rãi máy tính.

Thí nghiệm tính toánđề cập đến phương pháp và công nghệ nghiên cứu dựa trên việc sử dụng toán học ứng dụng và máy tính điện tử làm cơ sở kỹ thuật cho việc sử dụng các mô hình toán học.

Do đó, một thí nghiệm tính toán dựa trên việc tạo ra các mô hình toán học của các đối tượng đang nghiên cứu, được hình thành bằng cách sử dụng một số cấu trúc toán học đặc biệt có thể phản ánh các thuộc tính của đối tượng mà nó thể hiện trong các điều kiện thí nghiệm khác nhau.

Tuy nhiên, các cấu trúc toán học này chỉ chuyển thành mô hình khi các phần tử của cấu trúc được giải thích vật lý, khi thiết lập được mối liên hệ giữa các tham số của cấu trúc toán học với các tính chất được xác định bằng thực nghiệm của đối tượng, khi đặc điểm của các phần tử của cấu trúc đó mô hình và toàn bộ mô hình tương ứng với các thuộc tính của đối tượng.

Như vậy, các cấu trúc toán học, cùng với việc mô tả sự tương ứng với các đặc tính được khám phá bằng thực nghiệm của đối tượng, là mô hình của đối tượng đang được nghiên cứu, phản ánh dưới dạng (dấu hiệu) toán học, ký hiệu các mối phụ thuộc, mối liên hệ và các quy luật tồn tại khách quan trong thiên nhiên.

Mỗi thí nghiệm tính toán đều dựa trên mô hình toán học và các kỹ thuật toán học tính toán. Toán học tính toán hiện đại bao gồm nhiều phần phát triển cùng với sự phát triển của công nghệ máy tính điện tử.

Dựa trên mô hình toán học và phương pháp toán học tính toán, lý thuyết và thực hành các thí nghiệm tính toán đã được tạo ra, chu trình công nghệ thường được chia thành các giai đoạn sau.

1. Đối với đối tượng đang nghiên cứu, một mô hình được xây dựng, trước tiên thường là mô hình vật lý, thể hiện sự phân chia tất cả các yếu tố hoạt động trong hiện tượng đang được xem xét thành các yếu tố chính và phụ, những yếu tố này sẽ bị loại bỏ ở giai đoạn nghiên cứu này.

2. Một phương pháp tính toán bài toán đã được xây dựng đang được phát triển. Bài toán này được trình bày dưới dạng một tập hợp các công thức đại số, theo đó phải thực hiện các phép tính và điều kiện, thể hiện trình tự áp dụng các công thức đó; một tập hợp các công thức và điều kiện này được gọi là thuật toán tính toán.

Một thí nghiệm tính toán có bản chất là đa biến, vì lời giải cho các bài toán đặt ra thường phụ thuộc vào nhiều tham số đầu vào.

Về vấn đề này, khi tổ chức một thí nghiệm tính toán, bạn có thể sử dụng các phương pháp số hiệu quả.

3. Một thuật toán và chương trình giải quyết vấn đề trên máy tính đang được phát triển. Các giải pháp lập trình giờ đây không chỉ được xác định bởi nghệ thuật và kinh nghiệm của người biểu diễn mà còn phát triển thành một ngành khoa học độc lập với các phương pháp tiếp cận cơ bản của riêng nó.

4. Thực hiện các phép tính trên máy tính. Kết quả thu được dưới dạng một số thông tin kỹ thuật số, sau đó sẽ cần được giải mã. Độ chính xác của thông tin được xác định trong quá trình thử nghiệm tính toán bởi độ tin cậy của mô hình cơ bản của thử nghiệm, tính chính xác của các thuật toán và chương trình (các thử nghiệm “thử nghiệm” sơ bộ được thực hiện).

5. Xử lý kết quả tính toán, phân tích và kết luận. Ở giai đoạn này, có thể cần phải làm rõ mô hình toán học (phức tạp hoặc ngược lại, đơn giản hóa), các đề xuất tạo ra các giải pháp và công thức kỹ thuật đơn giản hóa giúp có thể thu được thông tin cần thiết một cách đơn giản hơn.

Một thí nghiệm tính toán có tầm quan trọng đặc biệt trong trường hợp các thí nghiệm quy mô đầy đủ và việc xây dựng mô hình vật lý hóa ra là không thể.

Có nhiều lĩnh vực khoa học và công nghệ trong đó thí nghiệm tính toán là phương pháp duy nhất có thể thực hiện được trong việc nghiên cứu các hệ thống phức tạp.

1. Các giả thuyết được đưa ra không phản ánh các tình huống có vấn đề hoặc sự phụ thuộc đáng kể vào đối tượng đang được nghiên cứu.

2. Giải thích các biến số theo kinh nghiệm không chính xác, lựa chọn các chỉ số không đầy đủ.

3. Có sai sót khi thành lập nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng. Trong quá trình thử nghiệm, người ta đã phát hiện ra sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm, điều này làm dấy lên nghi ngờ về khả năng so sánh các nhóm này về mặt thành phần của các biến số.

4. Đối với thực nghiệm, yếu tố được xác định là biến độc lập, không thể là nguyên nhân, là yếu tố quyết định ổn định các quá trình xảy ra trong hiện tượng đang nghiên cứu.

5. Mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập là ngẫu nhiên. Cấu trúc biến được đặt không chính xác.

6. Có sai sót trong việc mô tả sơ bộ đối tượng, khiến nhóm gặp khó khăn trong việc lựa chọn nhóm đối chứng.

7. Không thể hóa giải được tác dụng của các yếu tố phụ, khó tạo ra tình huống thực nghiệm.

8. Không cung cấp đủ mức độ đo lường và kiểm soát trạng thái của các biến.

9. Khi phân tích dữ liệu, một công cụ toán học logic đã được sử dụng, công cụ này không áp dụng được cho loại hiện tượng đang được nghiên cứu.

10. Khi phân tích kết quả của một thí nghiệm, nhà xã hội học đã đánh giá quá cao tác động của biến độc lập đến biến phụ thuộc và đánh giá thấp mức độ ảnh hưởng của một số yếu tố ngẫu nhiên đến sự thay đổi của tình huống thực nghiệm.

11. Trong số những người tổ chức thí nghiệm có những người không quan tâm đến kết quả tích cực của thí nghiệm.

12. Trong quá trình thử nghiệm, nảy sinh mâu thuẫn giữa những người tham gia về việc tham gia thử nghiệm.

13. Nhóm từ chối tham gia thí nghiệm, với động cơ từ chối là do trước đó họ đã phải tham gia thí nghiệm và việc tham gia này không mang lại điều gì ngoài những lo lắng không cần thiết.

Như J.J. viết Davis, các nhà quảng cáo tiến hành thử nghiệm để xác định các hành động khác nhau ("các biến độc lập") ảnh hưởng như thế nào đến thái độ, ý kiến ​​và hành vi của người tiêu dùng (các biến phụ thuộc). Thử nghiệm giúp họ tìm ra câu trả lời cho các câu hỏi liên quan đến việc giới thiệu sản phẩm mới, bao bì, nội dung quảng cáo, tổ hợp quảng cáo và chi phí quảng cáo. Nói chung, nhiều phương pháp nghiên cứu chỉ mang tính mô tả (ví dụ, phương pháp quan sát đã thảo luận trước đó). Chúng tạo cơ hội để chụp “ảnh chụp nhanh” về tình hình thị trường. “Tuy nhiên, điều xảy ra là những người đưa ra quyết định trong lĩnh vực kinh doanh quảng cáo cần nhiều thứ hơn là chỉ một bản mô tả. Các tình huống phát sinh khi cần hiểu những thay đổi trong điều kiện quảng cáo, cấu trúc của sản phẩm và meta của nó trên thị trường ảnh hưởng như thế nào đến việc hình thành thái độ, quan điểm và hành vi hoặc định vị của sản phẩm trên thị trường. Điều này có thể được tìm ra thông qua nghiên cứu thực nghiệm, trong đó nhà nghiên cứu thay đổi hoặc biến đổi thứ gì đó trong môi trường của người tiêu dùng hoặc sản phẩm để tìm hiểu điều gì sẽ xảy ra.” Vì vậy, phương pháp này liên quan đến việc thay đổi một hoặc nhiều tham số và theo dõi những thay đổi trong các tham số khác phụ thuộc vào tham số đầu tiên. Trong quá trình thí nghiệm, nhà nghiên cứu cố gắng tìm hiểu nhân quả-điều tra mối liên hệ giữa các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến các sự kiện, sự kiện, hiện tượng, quá trình.

Theo quan điểm của S.V. Veselov, liên quan đến hoạt động quảng cáo, đây có thể là bất kỳ điều gì, chẳng hạn như xác định mức độ tác động đến hiệu quả của chiến dịch quảng cáo bằng cách thay đổi sản phẩm quảng cáo hoặc vị trí quảng cáo so với chiến dịch quảng cáo trước đó hoặc sự khác biệt trong nhận thức của đối tượng mục tiêu trong trường hợp thay thế diễn viên này bằng diễn viên khác trong video quảng cáo (các tùy chọn - thay thế khẩu hiệu, phong cách chiến dịch quảng cáo, thiết kế quảng cáo, v.v.) hoặc chọn kênh truyền thông trong số nhiều kênh hoặc mức độ ảnh hưởng của cường độ quảng cáo đến doanh số bán hàng của sản phẩm được quảng cáo, v.v. Ví dụ: nếu có hai quảng cáo truyền hình cho một chiến dịch thì thử nghiệm sẽ được thực hiện ở các phiên bản khác nhau:

1) sử dụng con lăn A;

2) sử dụng con lăn B;

3) cả hai video A và B đều được sử dụng cùng một lúc. Việc so sánh kết quả thu được sau đó cho phép chúng tôi đưa ra kết luận về lựa chọn ưu tiên thực sự.

Các thành phần cuộc thí nghiệm:

1) sự phụ thuộc một biến số là điều mà nhà nghiên cứu đang cố gắng giải thích; là tiêu chí dùng để đánh giá tác động ảnh hưởng của một biến độc lập (ví dụ: hành vi, thái độ khi mua sản phẩm); nó là một yếu tố thay đổi dưới tác động của yếu tố khác. Như vậy, biến phụ thuộc là yếu tố mà sự thay đổi của nó được xác định bởi biến độc lập.

2) độc lập Biến (thử nghiệm) là cái mà nhà nghiên cứu sử dụng để giải thích những thay đổi được quan sát (trong quá trình thử nghiệm) ở biến phụ thuộc; đó là thứ gì đó thay đổi trong quá trình thử nghiệm để tác động đến sự thay đổi của biến phụ thuộc (hiệu ứng). Biến độc lập (so với biến phụ thuộc) là mức độ hiển thị quảng cáo. Biến độc lập phải được chọn sao cho có thể dễ dàng quan sát hoặc đo lường bằng số để cố định cường độ. Trong một thử nghiệm, chỉ có biến độc lập được thay đổi một cách giả tạo và biến phụ thuộc thay đổi dưới dạng phản ứng (hậu quả, hậu quả). Do đó, biến, hướng hoặc cường độ của hành động do nhà xã hội học xác định theo một chương trình được phát triển trước, được gọi là biến được kiểm soát (được kiểm soát). Ví dụ: bằng cách thay đổi mức độ hiển thị của một quảng cáo, chúng ta có thể biết được mức độ ảnh hưởng của nó đến nhận thức hoặc khả năng nhớ đến thông điệp quảng cáo.

Cơ chế thí nghiệm:

Bằng cách xác định sự tương tác giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập, chúng tôi xác định mối quan hệ nhân quả: việc thao túng biến độc lập (“nguyên nhân”) dẫn đến thay đổi biến phụ thuộc (“kết quả”), cho phép chúng tôi đưa ra kết luận phù hợp ( người ta biết rằng một số yếu tố tác động mạnh hơn những yếu tố khác; một số – trực tiếp, những yếu tố khác – gián tiếp, v.v.). Trong cả hai trường hợp, nhà nghiên cứu quảng cáo thao tác và quan sát tác động của một, hai hoặc nhiều biến độc lập trong một thử nghiệm.

Tiêu chí thiết lập mối quan hệ nhân quả:

1. Các sự kiện phải xảy ra theo thứ tự thích hợp (việc xử lý biến độc lập phải diễn ra trước khi đánh giá kết quả). Nguyên nhân và kết quả có thể bị nhầm lẫn. Ví dụ: bạn tăng số lượng thông điệp quảng cáo, nhận thức của người tiêu dùng tăng lên (số đo của bạn ghi lại điều này) và đồng thời số người mua sản phẩm được quảng cáo cũng tăng lên. Một mặt, chuỗi nhân quả trông giống hệt như thế này. Nhưng chúng ta có thể đưa ra một lời giải thích khác cho tính chất đồng thời của tất cả những sự kiện này: mọi người lần đầu tiên mua sản phẩm và chỉ sau đó mới bắt đầu chú ý hơn đến việc quảng cáo sản phẩm này.

2. Nguyên nhân phải có mối liên hệ thống kê với kết quả (kết quả): nguyên nhân và kết quả phải xảy ra hoặc thay thế nhau cùng một lúc.

3. Nên hạn chế tối đa các giải thích thay thế. Tiêu chí này ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị nội tại của thí nghiệm. Thông thường, tính nhất quán và nhất quán chặt chẽ của một thử nghiệm sẽ loại trừ những cách giải thích khác nhau. Tuy nhiên, luôn có một số yếu tố ảnh hưởng đến tính hợp lệ. Mức độ giá trị ảnh hưởng đến mức độ mà nhà nghiên cứu tin tưởng rằng có mối quan hệ nhân quả giữa thao tác thí nghiệm (với biến độc lập) và kết quả của thí nghiệm. Thông thường, mức độ giá trị giảm (có thể giảm) do các “mối đe dọa” sau: phỏng vấn người trả lời vào đêm trước hoặc khi bắt đầu thử nghiệm ảnh hưởng đến nhận thức và hành vi của đối tượng, ảnh hưởng nền tảng (Bạn muốn biết phản ứng của người tiêu dùng nước giải khát đối với một quảng cáo mới và bạn đang thử nghiệm nó trong thời tiết rất nóng hoặc lạnh - một sự sai lệch so với thông thường), lỗi công cụ (trong quá trình thử nghiệm, phương pháp ghi dữ liệu đã được thay đổi và bây giờ nó đã được thay đổi). không thể hiểu điều gì quy kết những thay đổi trong hành vi của người trả lời - thay đổi biến độc lập hoặc thay đổi phương pháp ghi chép, phương pháp thu thập dữ liệu), lựa chọn không chính xác đối tượng kiểm soát hoặc nhóm người trả lời thử nghiệm, v.v.

Để cải thiện chất lượng của thử nghiệm, thường có ít nhất hai nhóm người trả lời riêng biệt tham gia:

1) nhóm kiểm soát, trong đó các thành viên không bị thao túng thử nghiệm, làm cơ sở để so sánh với dữ liệu từ nhóm thử nghiệm;

2) một nhóm thử nghiệm, ví dụ: các thành viên trong nhóm không chỉ được xem một quảng cáo truyền hình mà còn tạo ra các điều kiện khác để nhận thức thông điệp quảng cáo hoặc bao gồm các yếu tố thay đổi trong quảng cáo truyền hình, v.v.

Một cách để kiểm tra quảng cáo trên đài phát thanh và truyền hình (có liên quan đến các kỹ thuật dự báo đã thảo luận ở các chương trước) là Thử nghiệm Schwerin. Thử nghiệm là người mua tiềm năng có cơ hội chọn một sản phẩm từ một trong các thương hiệu trong danh sách làm giải thưởng. Sau khi những người này được hiển thị quảng cáo, họ lại được yêu cầu chọn sản phẩm từ cùng một danh sách. Mọi thay đổi trong việc lựa chọn thương hiệu sẽ được quy cho quảng cáo. Một đoạn giới thiệu đặc biệt cũng được sử dụng để mời những người mua sắm ở cửa hàng bách hóa xem quảng cáo và sau đó phỏng vấn về phản ứng của họ đối với quảng cáo đó. Trong trường hợp quảng cáo in, tạp chí quảng cáo có thể được phân phát cho một số ngôi nhà được chọn ngẫu nhiên. Các bà nội trợ bị thuyết phục bằng nhiều cách khác nhau để xem các tạp chí và sau đó mô tả phản ứng của họ đối với các quảng cáo.

Bàn thắng phương pháp khán giả thử nghiệm có thể là: mô hình hóa hành vi của người tiêu dùng tiềm năng trong tình huống được tự do lựa chọn; xác định đặc thù nhận thức của sản phẩm quảng cáo; nghiên cứu các khuôn mẫu của ý thức cá nhân. Một số nhóm người tiêu dùng được chọn cho một thử nghiệm so sánh. Tiếp theo, các danh mục thay đổi và không đổi trong sản phẩm hoặc trong hành vi của các đối tượng được xác định và các phương pháp ghi lại động lực của các biến được chọn (đây có thể là các phương pháp đăng ký khách quan các trạng thái chức năng của một người, chẳng hạn như GSR, myogram, phương pháp của các điện thế gợi lên, cũng như các báo cáo bằng miệng của các đối tượng hoặc kết quả quan sát của người thực nghiệm). Điều quan trọng ở đây là việc lựa chọn phương pháp phân tích dữ liệu thực nghiệm thu được và diễn giải chúng.

J.J. Davis đưa ra ví dụ sau đây về thiết kế thử nghiệm giai thừa. Thiết kế nhà máy là một kỹ thuật thử nghiệm đo lường đồng thời tác động của hai hoặc nhiều biến độc lập (mỗi biến có nhiều cấp độ) đối với một hoặc nhiều biến phụ thuộc. Thiết kế giai thừa kiểm tra các hiệu ứng và tương tác chính. Tác động chính là tác động riêng biệt của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc. Một chiến dịch quảng cáo đã được hình thành, mọi thứ đã được thống nhất, nhưng vẫn có hai câu hỏi bị mắc kẹt: ai sẽ đại diện cho chiến dịch trong một quảng cáo truyền hình (người bình thường hay người nổi tiếng) và giọng điệu (cách thức) trình bày video nên như thế nào.

Các mục tiêu sau đây của nghiên cứu thử nghiệm đã xuất hiện: Việc thay thế “người đại diện” của công ty (người nổi tiếng) sẽ có tác động gì? Việc thay đổi tông màu (cách thức) của video sẽ có tác dụng gì? Việc thay thế cả hai cùng một lúc sẽ có tác dụng gì? Trong ví dụ này, các tác động chính là: 1) người phát ngôn của công ty (hai cấp độ: người nổi tiếng hoặc người bình thường) và giọng điệu (hai cấp độ: hài hước hoặc nghiêm túc). Hệ quả của tác động tổng hợp của các biến độc lập lên biến phụ thuộc sẽ là sự tương tác giữa chúng. Một sự tương tác xảy ra khi hiệu ứng kết hợp (xuất hiện) của hai hoặc nhiều biến độc lập khác với tổng số học (cơ học) và các hiệu ứng độc lập. (Câu hỏi thứ ba là mục tiêu của thí nghiệm). Hai thí nghiệm chọn ngẫu nhiên một mẫu gồm 240 người. Họ được chia thành 4 nhóm 60 người; Mỗi người trả lời được xem một quảng cáo. Đã thu được phân phối sau (các yếu tố và số lượng người trả lời trong một ô của bảng):

Những người trả lời ở ô trên cùng bên trái được xem một quảng cáo hài hước có hình một người nổi tiếng, trong khi những người ở ô phía dưới bên phải được xem một quảng cáo nghiêm túc có hình một người bình thường. Sau khi xem quảng cáo trên TV, tất cả dữ liệu (phản ứng được ghi lại của người trả lời - biến phụ thuộc) được tính trung bình (mức độ thuyết phục trung bình cho từng yếu tố):

Do đó, phân tích thống kê dữ liệu thu được ghi nhận rằng không có tác động chính nào là đáng kể (2,4 ~ 2,1 và 2,2 ~ 2,1). Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy hiệu ứng tương tác đáng kể (2,7 lớn hơn đáng kể so với tất cả các tùy chọn khác). Do đó, kết luận chung: bản thân (độc lập với nhau) sự tham gia của người đại diện này hoặc người đại diện khác (dù là người nổi tiếng hay người bình thường) và giọng điệu của quảng cáo truyền hình (hài hước hay nghiêm túc) không ảnh hưởng đến tính thuyết phục của quảng cáo Tuy nhiên, thông điệp kết hợp cả hai yếu tố này có thể có tác động ảnh hưởng đáng kể.

A. Kutlaliev và A. Popov đưa ra ví dụ về CFX (Thử nghiệm trường có kiểm soát), được coi là phương pháp đáng tin cậy nhất để xác định ngân sách quảng cáo.

Sơ đồ thử nghiệm CFX khả thi (các giai đoạn, loại công việc):

1) biến độc lập chính là chi phí quảng cáo;

2) biến phụ thuộc chính là khối lượng bán hàng;

3) các biến phụ thuộc bổ sung - nhận thức, kiến ​​thức, thái độ, ý định mua sản phẩm, v.v.;

4) thời gian ảnh hưởng của biến độc lập - 12 tháng (tác dụng của quảng cáo xuất hiện trong vòng vài tháng, vì vậy việc lập kế hoạch thử nghiệm phải bắt đầu từ lâu trước khi ngân sách quảng cáo phê duyệt);

5) khoảng thời gian đo lường – 14 tháng (ngoài ra, bạn nên có sẵn chuỗi thời gian bán hàng để tính toán xu hướng và tính thời vụ);

6) số lượng đối tượng UPE - 5-10 thị trường địa phương cho mỗi mức ngân sách quảng cáo (thị trường địa phương của trung tâm khu vực Tver là chính thành phố và khu vực 20-30 km xung quanh nó);

7) ít nhất 3 cấp quản lý ngân sách - ví dụ: 75%, 100% (kiểm soát), 150%;

11) ảnh hưởng đến các thị trường khác nhau (Moscow - St. Petersburg, các thành phố có dân số hơn một triệu người, các trung tâm khu vực, các thị trường có tiềm năng tiêu dùng khác nhau, v.v.);

Cần lưu ý rằng thí nghiệm này được sử dụng rộng rãi trong tâm lý quảng cáo. Dưới đây là một số ví dụ.

Mô hình quảng cáo lý tưởng Năm 1997, Cơ quan Nghiên cứu Quảng cáo Tâm lý (PARI) đã cố gắng phát triển một mô hình “quảng cáo lý tưởng về mặt tâm lý”. Để làm được điều này, 100 số báo giống hệt nhau của tờ báo quảng cáo nổi tiếng lúc bấy giờ “Extra M” đã được sử dụng (99 trang văn bản) và 100 chủ đề có liên quan. Thí nghiệm liên quan đến việc nghiên cứu nhận thức tự nguyện và không tự nguyện (cũng như trí nhớ và sự chú ý). Tất cả các quảng cáo đều được đánh số, và ở giai đoạn đầu của nghiên cứu, các đối tượng được yêu cầu: lướt qua tờ báo với tốc độ nhất định, chỉ ra những quảng cáo thu hút sự chú ý của họ ngay từ đầu. Sau đó, các đối tượng được yêu cầu tìm một số quảng cáo nhỏ trên từng trang riêng lẻ, nhưng chỉ mô tả chi tiết những quảng cáo thu hút sự chú ý của họ một cách tự nhiên. Kết quả: quảng cáo hiệu quả nhất hóa ra lại là loại được xác định nghiêm ngặt: đây là một văn bản nhỏ có đồ họa, chiếm khoảng 1/4-1/8 toàn bộ mô-đun quảng cáo, được bao quanh bởi một trường trống màu trắng. Nhân tiện, các nhà quảng cáo được yêu cầu đặt những quảng cáo như vậy đã phản ứng cực kỳ tiêu cực trước những lời đề nghị “thiếu thuyết phục” như vậy; hơn nữa, họ không muốn “trả tiền cho sự trống rỗng mà muốn” tiết kiệm tiền. Một khía cạnh quan trọng khác: các quảng cáo được đề xuất xuất hiện trên các trang báo khá hiếm khi xuất hiện, nhưng nếu chúng bắt đầu xuất hiện đủ thường xuyên, thì - theo quy luật nhận thức - sớm hay muộn thì tác động tâm lý của những mô hình như vậy sẽ bằng không. Vì vậy, cần phải nhấn mạnh đầy đủ không chỉ nhu cầu nghiên cứu cơ bản mà còn cả tầm quan trọng của nghiên cứu ngắn hạn, giúp khắc phục tình trạng hiện tại và cho phép người ta điều hướng chính xác môi trường tiếp thị liên tục thay đổi.

Nghiên cứu đặc điểm gợi ý trong quảng cáo truyền hình. Năm 1997, tại Cơ quan Tâm lý Nghiên cứu Quảng cáo D.A. Sudak đã nghiên cứu động lực và một số đặc điểm của gợi ý dưới hình thức quảng cáo lặp đi lặp lại nhiều lần và liên tục. Là tài liệu kích thích, các nhóm đối tượng liên tục được đưa ra hai quảng cáo có động lực cao (quảng cáo cho sô cô la Shock - cho một nhóm) và thấp (quảng cáo cho pho mát Faindale - cho một nhóm khác) (tốc độ khung hình, tốc độ nói của người thông báo, v.v. .). Kết quả tác dụng khách quan được so sánh (phản ứng điện da theo phương pháp của V.V. Sukhodeev). Người ta tiết lộ rằng một video có đặc điểm động thấp gây ra cảm giác no về mặt cảm xúc ở các đối tượng chỉ sau 7-8 lần trình bày tài liệu kích thích, trong khi trong trường hợp video có đặc điểm động cao, nó đã xuất hiện 3-4 lần. Hơn nữa, sau thí nghiệm, đối tượng của cả hai nhóm đều không thấy thèm ăn, ngược lại, việc trình chiếu video vượt quá một tiêu chuẩn nhất định bắt đầu gây khó chịu, hung hăng bằng lời nói, mệt mỏi và ghê tởm. Kết luận được rút ra: việc trình chiếu lặp đi lặp lại và liên tục nhiều video quảng cáo khác nhau trên một tiêu chuẩn nhất định không mang lại hiệu quả tâm lý như mong muốn mà ngược lại, gây ra phản ứng phòng thủ và thậm chí là từ chối. Hiệu quả kinh tế do tác động của video (nếu chúng được chiếu nhiều lần) được thể hiện ở các hiện tượng theo một trật tự khác: lượng khán giả quan tâm mở rộng, khả năng ghi nhớ và hồi ức sau đó tăng lên, v.v.

Nghiên cứu phương pháp thuyết phục trong quảng cáo. Năm 1998, tại Cơ quan Tâm lý Nghiên cứu Quảng cáo O.N. Popova đã tiến hành một thí nghiệm để kiểm tra giả thuyết: quảng cáo truyền hình nào (hướng trực tiếp tới người xem hoặc được trình bày dưới dạng đối thoại giữa các nhân vật) có tác dụng thuyết phục cao hơn. Một loạt clip được xây dựng dựa trên độc thoại và hội thoại (5 clip cho mỗi tình huống). Hai nhóm gồm 30 đối tượng, mỗi nhóm được trình bày các tài liệu kích thích thuộc loại thứ nhất và thứ hai. Việc đánh giá các video được thực hiện bằng phương pháp vi phân ngữ nghĩa. Nghiên cứu cho thấy trong số 15 đặc điểm được đánh giá, tài liệu dựa trên đối thoại nhận được 70% xếp hạng tích cực. Đối với các đối tượng, chúng dường như ít xâm phạm hơn, thuyết phục hơn, dễ hiểu hơn, thú vị hơn, độc đáo hơn, tràn đầy năng lượng hơn và trung thực hơn. Kết luận: quảng cáo dựa trên sự thu hút trực tiếp đến người xem, cố gắng thuyết phục họ về nhu cầu mua sản phẩm, có thể bị đánh giá thấp hơn nhiều và thường bị người xem từ chối hơn.

Mô phỏng công nghệ “25 khung hình”. L. Volkova và S. Sergeev năm 1998 đã nghiên cứu cơ chế nhận thức của người xem về thông tin ẩn giấu. Hai nhóm đối tượng được yêu cầu một cốt truyện (20 giây) mô tả cảnh biển trên nền mặt trời mọc. Đồng thời, khi hiển thị cốt truyện, một trong các nhóm đã chèn bằng công nghệ “khung hình thứ 25”, một hình trừu tượng tượng trưng cho tên của công ty du lịch và một từ vô nghĩa (“KITAN”, “FATUR”, v.v. ), tượng trưng cho tên của công ty du lịch này. Các phần phụ (logo và tiêu đề) được trình bày trong một thời gian rất ngắn ở giữa câu chuyện. Sau khi xem, những người tham gia thí nghiệm đã hoàn thành hai nhiệm vụ: họ chọn một trong 8 tên, một trong 8 logo (theo ý kiến ​​của các đối tượng là phù hợp nhất với một công ty du lịch). Kết quả: nhóm đối tượng đầu tiên, những người được xem một cốt truyện không có phần chèn, đã chọn biểu tượng và từ gần như theo thứ tự ngẫu nhiên; Phần lớn nhóm đối tượng thứ hai đã chọn logo và từ kích thích (hoặc thứ gì đó tương tự với chúng). Kết luận: những phần chèn như “khung hình thứ 25” ảnh hưởng đến người xem theo một cách nhất định, nhưng chỉ dựa trên động cơ của sự lựa chọn; chúng được coi là một loại gợi ý nào đó, nhưng không có khả năng ảnh hưởng trực tiếp đến ý chí của người xem; Về cơ bản, những người gặp vấn đề trong lĩnh vực ra quyết định độc lập đều phụ thuộc vào những lời khuyên đó.

phụ lục 1

K.A. Jafarov. Khóa học bài giảng « Nghiên cứu về quảng cáo»

Đặc trưng tiến hành thí nghiệm. Mỗi thử nghiệm bao gồm bốn bước chính: xác định chính xác những gì cần học, thực hiện các hành động thích hợp (tiến hành thử nghiệm), quan sát tác động và hậu quả của những hành động này đối với các biến số khác, xác định mức độ tác động quan sát được có thể được quy cho các hành động lấy.

Các thành phần của thí nghiệm. Tối thiểu phải có một biến phụ thuộc, một biến độc lập và một thao tác. Biến phụ thuộc là điều mà nhà nghiên cứu đang cố gắng giải thích. Biến độc lập là những gì được sử dụng để giải thích những thay đổi trong biến phụ thuộc. Thao tác là thay đổi giá trị của một biến độc lập.

Yêu cầu xác lập quan hệ nhân quả. Để thiết lập kết nối như vậy, tức là. Để trả lời câu hỏi “sự thay đổi của biến phụ thuộc có liên quan đến việc thao tác với biến độc lập không?”, cần tuân thủ ba tiêu chí: sự kiện phải xảy ra theo thứ tự phù hợp, nguyên nhân phải liên quan về mặt thống kê với kết quả (nguyên nhân). và hiệu lực xảy ra hoặc thay thế nhau cùng một lúc), các giải thích thay thế nên được hạn chế ở mức tối thiểu. Tiêu chí thứ ba là quan trọng nhất vì nó ảnh hưởng đến giá trị nội tại(BB) thí nghiệm. BB đề cập đến mức độ có thể loại bỏ các giải thích thay thế. Nhà quảng cáo càng cố gắng chứng minh rằng chính sự thao túng của biến độc lập đã gây ra những thay đổi trong biến phụ thuộc thì mức độ bùng nổ của thử nghiệm càng cao. Các yếu tố sau ảnh hưởng đến IV: đo lường sơ bộ, tương tác, ảnh hưởng nền, phát triển tự nhiên, lỗi công cụ, lựa chọn, bỏ học. Sự hiện diện của những mối đe dọa như vậy làm giảm khả năng các quyết định dựa trên nghiên cứu sẽ đúng đắn.

1. Đo lường và tương tác sơ bộ.

Nguy cơ đo lường trước xảy ra khi cuộc trò chuyện được tiến hành khi bắt đầu thử nghiệm ảnh hưởng trực tiếp đến hành động và hành vi của người trả lời. Mối đe dọa tương tác xảy ra khi cuộc trò chuyện được tiến hành khi bắt đầu thử nghiệm làm tăng độ nhạy cảm và khả năng tiếp thu của người trả lời đối với tác động của biến độc lập.

2. Ảnh hưởng nền. Bối cảnh - các sự kiện và ảnh hưởng diễn ra trong một thử nghiệm, bên cạnh những hành động mà nhà nghiên cứu cố tình thao túng và có khả năng ảnh hưởng đến kết quả của nó, được đo bằng biến phụ thuộc. Một mối đe dọa phát sinh trong những hoàn cảnh nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng tôi.

3. Phát triển tự nhiên. Mối đe dọa này phát sinh khi trong quá trình thí nghiệm, người tham gia có thể trở nên mệt mỏi, đói, khát hoặc mất hứng thú với nghiên cứu.

4. Lỗi nhạc cụ. Điều này đề cập đến những thay đổi trong việc thử nghiệm các dụng cụ đo lường (bảng câu hỏi) hoặc phương pháp ghi dữ liệu.

5. Lựa chọn và loại bỏ. Những mối đe dọa như vậy có liên quan đến thành phần và đặc điểm của các nhóm tham gia thí nghiệm. Thí nghiệm thường có sự tham gia của hai nhóm: thực nghiệm Và điều khiển. Nhóm kiểm soát không bị thao túng. Mối đe dọa lựa chọn phát sinh khi đặc điểm của hai nhóm khác nhau trước khi thử nghiệm bắt đầu. Nguy cơ bỏ học phát sinh khi đặc điểm của các nhóm khác nhau về các đặc điểm nhân khẩu học, thái độ và hành vi quan trọng; và cũng bởi mức độ ban đầu của nó so với biến phụ thuộc, hoặc bởi khả năng nhạy cảm của nó với ảnh hưởng của biến độc lập.

Bây giờ hãy nói về kế hoạch cuộc thí nghiệm. Đầu tiên về thiết kế gần như thử nghiệm(thí nghiệm sai lầm). Có nhiều lựa chọn khác nhau cho các kế hoạch như vậy.

1. Thiết kế một nhóm, sau kiểm tra:

Nhóm 1. Tiếp xúc → Thử nghiệm cuối cùng. Nhược điểm của thiết kế này: nhà nghiên cứu phải dựa vào phán đoán của chính mình khi diễn giải kết quả, không có nhóm kiểm soát (mối đe dọa ảnh hưởng nền) và không thể kiểm soát một số mối đe dọa (phát triển tự nhiên, chọn lọc và tiêu hao).

2. Thiết kế một nhóm, trước khi kiểm tra:

Nhóm 1. Thử nghiệm trước → Tiếp xúc → Thử nghiệm cuối cùng. Phương án này thường được sử dụng khi kiểm tra giá sản phẩm, bao bì sản phẩm, phản hồi quảng cáo). Nhược điểm của phương án: Không thể khẳng định chắc chắn rằng sự khác biệt về mức độ thử nghiệm trước và sau thử nghiệm là do chiến dịch quảng cáo gây ra.

Bây giờ về kế hoạch thí nghiệm thực tế. Đây là lúc nhóm kiểm soát xuất hiện. Ngoài ra, những người tham gia vào các nhóm này được chọn ngẫu nhiên. Lựa chọn ngẫu nhiên giúp có thể kiểm soát nhiều mối đe dọa bùng nổ. Những kế hoạch này đắt hơn nhưng cung cấp nhiều thông tin hơn. Các loại.

1. Kế hoạch mô phỏng có kiểm tra trước và kiểm tra sau.

Kế hoạch này được thiết kế để kiểm soát các mối đe dọa tương tác và đo lường trước:

Nhóm 1 (Chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm sơ bộ

Các mối đe dọa về đo lường trước và tương tác được loại bỏ vì việc kiểm tra trước và sau kiểm tra được tiến hành trên các cá nhân khác nhau. Tuy nhiên, vẫn có khả năng xảy ra các mối đe dọa khác (ảnh hưởng nền tảng, sự phát triển tự nhiên, lỗi công cụ, sự lựa chọn).

2. Thiết kế với nhóm posttest và control. Thiết kế này khác với thiết kế trước ở cách đo lường hiệu quả của sự can thiệp (thao tác). Trong kế hoạch trước, điểm được xác định bằng cách so sánh kết quả của bài kiểm tra trước và sau. Ở đây, việc đánh giá được thực hiện bằng cách so sánh kết quả của hai phép đo cuối cùng (ở các nhóm khác nhau):

Nhóm 1 (Chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm cuối cùng

Nhóm 2 (Chọn ngẫu nhiên). Tác động → Thử nghiệm cuối cùng.

3. Hai nhóm - bốn chiều: thiết kế với nhóm tiền kiểm tra, hậu kiểm tra và kiểm soát:

Nhóm 1 (Chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm trước → Tác động → Thử nghiệm cuối cùng.

Nhóm 2 (Chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm sơ bộ → Thử nghiệm cuối cùng.

Thiết kế này được sử dụng khi cần thu được bằng chứng trực tiếp về sự tương đương giữa các nhóm trước khi can thiệp thử nghiệm hoặc khi có nghi ngờ về mức độ tương đương giữa các nhóm.

4. Bốn nhóm - sáu chiều: Kế hoạch của Solomon với bốn nhóm.

Kế hoạch này là hiệu quả nhất nhưng cũng tốn nhiều tài nguyên nhất. Hiệu quả được đảm bảo bởi khả năng kiểm soát mọi mối đe dọa:

Nhóm 1 (chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm trước → Tác động → Thử nghiệm cuối cùng.

Nhóm 2 (chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm sơ bộ → Thử nghiệm cuối cùng.

Nhóm 3 (chọn ngẫu nhiên). Tác động → Thử nghiệm cuối cùng.

Nhóm 4 (chọn ngẫu nhiên). Thử nghiệm cuối cùng.

Phụ lục 2

Sử dụng thí nghiệm mô hình hóa trong nghiên cứu tiếp thị (E. Ivanova)

Trong tình huống cần hiểu lý do chọn một sản phẩm cụ thể, các yếu tố động lực tiềm ẩn ảnh hưởng đến nhận thức về quảng cáo hoặc sản phẩm mới, để tìm ra “điểm vào” phù hợp khi phát triển chiến lược truyền thông của công ty, mục tiêu của nó là để “chinh phục” người tiêu dùng thì những phương pháp đó gần như không thể thay thế được. Chỉ họ mới có thể tiết lộ những động cơ cơ bản của hành vi mà bản thân người tiêu dùng thường không nhận ra và vô hiệu hóa hiện tượng “mong muốn xã hội” (xu hướng đưa ra câu trả lời “đúng” được xã hội chấp thuận cho các câu hỏi trong bảng câu hỏi truyền thống ).

Một trong những phương pháp tâm lý hiệu quả nhất là thử nghiệm mô hình hóa - tái hiện dưới dạng trò chơi nhập vai các yếu tố riêng lẻ của tình huống thị trường: sự lựa chọn hàng hóa và dịch vụ của người tiêu dùng, quyết định mua hàng, tình huống mua hàng. về sản phẩm, nhận thức về quảng cáo, v.v. Ưu điểm chính của phương pháp là khả năng nghiên cứu hành vi của đại diện các nhóm xã hội khác nhau trong các tình huống gần với thực tế nhất có thể, cũng như mô hình hóa các tình huống mới phù hợp với đặc thù của nhiệm vụ nghiên cứu.

Thí nghiệm mô phỏng dựa trên một trò chơi nhập vai. Từ quan điểm giải quyết nghiên cứu tiếp thị, nguồn tài nguyên của trò chơi nhập vai rất được quan tâm, giúp mở rộng và bổ sung đáng kể khả năng của các phương pháp liên quan khác được sử dụng trong nghiên cứu tiếp thị (ví dụ: phương pháp nhóm tập trung): tạo ra một tình huống như càng gần với điều kiện thực tế trên thị trường càng tốt; khả năng nhìn thấy các kiểu hành vi mà mọi người không thể diễn tả bằng lời; khả năng quan sát trực tiếp phản ứng của những người tham gia thí nghiệm đối với các sự kiện hoặc lập luận nhất định; cơ hội có được thông tin toàn diện hơn về động cơ tiềm ẩn của hành vi người tiêu dùng; khả năng xác định và hình thành (tức là đưa đến mức độ ý thức) các lập luận ủng hộ chiến lược hành vi này hoặc chiến lược hành vi khác và đánh giá mức độ ảnh hưởng của chúng đối với người tiêu dùng; khả năng dự đoán của một thử nghiệm mô hình hóa, cho phép bạn “dự đoán” hành vi của người tiêu dùng.

Phương án số 1. “Thiết kế" Nó được sử dụng trong trường hợp cần phát triển chiến lược chiến dịch truyền thông hoặc chiến lược định vị hình ảnh. Những người tham gia trò chơi nhập vai bao gồm đại diện của đối tượng mục tiêu mà chiến dịch truyền thông được thiết kế cho họ (ví dụ: nếu nhiệm vụ là phát triển chiến lược định vị hình ảnh cho một công ty bảo hiểm thì những người tham gia thử nghiệm mô hình hóa là người tiêu dùng của dịch vụ bảo hiểm). Số lượng người tham gia trò chơi nhập vai từ 20 đến 30 người. Tất cả những người tham gia được chia thành ba đội: một đội ban giám khảo và hai đội “nhà thiết kế”.

Các nhóm “nhà thiết kế” được giao nhiệm vụ phát triển chiến lược chiến dịch (ý tưởng sáng tạo chính, thông điệp chính, chiến dịch PR, v.v.). Tiếp theo, ban giám khảo đánh giá các phương án được công ty đề xuất và trao giải cho người chiến thắng. Do đó, phương pháp này cho phép chúng tôi xác định những kỳ vọng từ một chiến dịch truyền thông, hiểu người tiêu dùng chủ yếu chú ý đến điều gì khi chọn một loại sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể và tìm ra những phương pháp hiệu quả nhất để tác động đến người tiêu dùng. Trong thực tế của chúng tôi, loại thử nghiệm mô hình này được sử dụng để phát triển chiến lược định vị hình ảnh khi tung ra một nhãn hiệu kẹo sô cô la mới ở phân khúc cao cấp. Hai lựa chọn chiến lược đã được phát triển. Một thử nghiệm mô hình hóa đã được sử dụng như một công cụ để kiểm tra cả hai lựa chọn chiến lược về mức độ hiệu quả so sánh của các thông điệp chính kích hoạt hành vi của người tiêu dùng, cũng như để chứng minh rõ ràng cho Khách hàng thấy tác động của chúng đối với các thành viên của đối tượng mục tiêu.

Theo kịch bản, hai nhóm phát triển chiến lược đã trình bày trước ban giám khảo bao gồm đại diện của đối tượng mục tiêu khái niệm riêng của họ về thương hiệu mới và các thuộc tính hàng đầu của thương hiệu đó (giá trị thương hiệu, tên, logo và khẩu hiệu), cũng như các ý tưởng định vị chính (ý tưởng quảng cáo chính, thương hiệu nhân vật, v.v.). Đại diện của đối tượng mục tiêu trong số những khách hàng thường xuyên (mua hàng ít nhất hai tuần một lần) đã tham gia thử nghiệm. Dựa trên kết quả phân tích, thông tin thu được về các thông số sau về sự lựa chọn của người tiêu dùng: Các giá trị và nhu cầu hàng đầu liên quan đến việc sử dụng loại sản phẩm này (sô cô la phân khúc cao cấp). Tiêu chí hàng đầu để đánh giá loại sản phẩm này. Tiêu chí lựa chọn sản phẩm mới trên thị trường. Tiêu chí để duy trì lòng trung thành với các thương hiệu “cũ” và/hoặc từ bỏ chúng (các kênh lưu lượng khách hàng). Những thông điệp chính hiệu quả nhất cho một chiến dịch quảng cáo.

Lựa chọn số 2. “Tranh luận”. Phiên bản thử nghiệm mô hình này được sử dụng trong trường hợp cần phát triển chiến lược cạnh tranh và chứng minh lợi thế so với những người tham gia thị trường khác. Tất cả những người tham gia trò chơi nhập vai được chia thành các đội đối lập và ban giám khảo. Theo kịch bản, một tình huống được mô phỏng trong đó các đội đối thủ buộc phải chứng minh một cách thuyết phục vị trí của họ khi lựa chọn một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể (tại sao tôi lại thích “cái này?”). Ví dụ: đội gồm những người ủng hộ các nhãn hiệu ô tô khác nhau, khách hàng của các ngân hàng khác nhau, những người ủng hộ các hình thức giải trí khác nhau va chạm, v.v. Tiếp theo, các thông số chính của tình huống được đặt ra (nhu cầu giới thiệu sản phẩm tại triển lãm, chứng minh quan điểm của bạn trong một chương trình truyền hình, v.v.). Sau khi đại diện các đội trình bày lợi ích của một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể, cuộc tranh luận sẽ bắt đầu giữa các đội tham gia. Căn cứ vào kết quả cuộc thi, ban giám khảo trao giải cho đội chiến thắng. Trò chơi cho phép bạn hiểu động cơ cơ bản của hành vi của người tiêu dùng và xác định các tiêu chí tiềm ẩn, tiềm ẩn để lựa chọn hàng hóa và dịch vụ. Tùy chọn này có thể được sử dụng không chỉ trong nghiên cứu tiếp thị mà còn để đánh giá cơ chế ưu tiên chính trị của cử tri, vì nó cho phép chúng ta xác định các nguồn tiềm ẩn của sự lựa chọn bầu cử.

Phiên bản thử nghiệm mô hình này đã được IMA Consulting sử dụng để tái định vị thương hiệu trên thị trường nước trái cây giá trung bình. Nhiệm vụ là xác định trong quá trình thử nghiệm các đặc điểm mạnh và yếu của thương hiệu khách hàng, cũng như hai thương hiệu đang tích cực cạnh tranh với thương hiệu đó; xác định những phẩm chất hàng đầu quyết định sự lựa chọn sản phẩm trên thị trường được đề cập. Một tình huống được mô phỏng trong đó những người tham gia nhóm cần thuyết phục một nhóm người mua “mới” đưa ra lựa chọn ủng hộ một trong ba thương hiệu được phân tích trong thử nghiệm. Các nhóm người tham gia được thành lập từ những người tiêu dùng trung thành của ba thương hiệu đang được nghiên cứu, cũng như những người tiêu dùng không có sở thích đặc biệt đối với loại sản phẩm được đề cập.

Nguyên tắc chung của thiết kế thí nghiệm

So sánh.

Ngẫu nhiên hóa.

Nhân rộng.

Tính đồng nhất.

Sự phân tầng.

mức độ yếu tố

Tiêu đề: Nguyên tắc chung của thiết kế thí nghiệm
Miêu tả cụ thể:

Kể từ khi ra đời, khoa học đã tìm mọi cách để hiểu các quy luật của thế giới xung quanh. Thực hiện hết khám phá này đến khám phá khác, các nhà khoa học ngày càng vươn lên cao hơn trên bậc thang kiến ​​thức, xóa bỏ ranh giới của những điều chưa biết và vươn tới những biên giới mới của khoa học. Con đường này nằm thông qua thử nghiệm. Bằng cách giới hạn một cách có ý thức sự đa dạng vô hạn của tự nhiên trong khuôn khổ nhân tạo của trải nghiệm khoa học, chúng ta biến nó thành một bức tranh về thế giới mà tâm trí con người có thể hiểu được.

Thí nghiệm như nghiên cứu khoa học là hình thức trong đó và thông qua đó khoa học tồn tại và phát triển. Thí nghiệm đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi tiến hành. Trong nghiên cứu y sinh, việc thiết kế phần thí nghiệm của nghiên cứu đặc biệt quan trọng do tính biến đổi rộng rãi của các tính chất đặc trưng của các đối tượng sinh học. Đặc điểm này là nguyên nhân chính gây ra những khó khăn trong việc diễn giải kết quả, kết quả này có thể khác nhau đáng kể tùy theo từng thử nghiệm.

Các vấn đề thống kê chứng minh sự cần thiết phải chọn một thiết kế thí nghiệm có thể giảm thiểu ảnh hưởng của tính biến thiên đến kết luận của nhà khoa học. Do đó, mục tiêu của thiết kế thử nghiệm là tạo ra thiết kế cần thiết để thu được càng nhiều thông tin càng tốt với chi phí thấp nhất để hoàn thành nghiên cứu. Nói một cách chính xác hơn, lập kế hoạch thực nghiệm có thể được định nghĩa là quy trình lựa chọn số lượng và điều kiện tiến hành các thí nghiệm cần và đủ để giải quyết một bài toán nhất định với độ chính xác yêu cầu.

Thiết kế thử nghiệm có nguồn gốc từ sinh học nông nghiệp và gắn liền với tên tuổi của nhà thống kê và nhà sinh vật học người Anh, Ngài Ronald Aylmer Fisher. Vào đầu thế kỷ 20, tại trạm nông sinh học ở Rothamsted (Anh), các nghiên cứu đã bắt đầu về ảnh hưởng của phân bón đến năng suất của nhiều loại ngũ cốc khác nhau. Các nhà khoa học buộc phải tính đến cả tính biến đổi lớn của đối tượng nghiên cứu và thời gian thử nghiệm dài (khoảng một năm). Trong những điều kiện này, không có cách nào khác ngoài việc phát triển một thiết kế thử nghiệm được cân nhắc kỹ lưỡng để giảm tác động tiêu cực của các yếu tố này đến tính chính xác của kết luận. Bằng cách áp dụng kiến ​​thức thống kê vào các vấn đề sinh học, Fisher đã phát triển các nguyên tắc lý thuyết suy luận thống kê của riêng mình và đi tiên phong trong ngành khoa học mới về thiết kế và phân tích các thí nghiệm.

Bản thân Ronald Fisher đã giải thích những điều cơ bản về lập kế hoạch bằng cách sử dụng ví dụ về một thí nghiệm được thực hiện để xác định khả năng của một phụ nữ người Anh nào đó trong việc phân biệt thứ được rót vào cốc trước - trà hay sữa. Cần lưu ý rằng đối với những quý cô người Anh thực thụ, điều quan trọng là trà phải được rót vào sữa chứ không phải ngược lại, việc vi phạm trình tự sẽ là dấu hiệu của sự thiếu hiểu biết và sẽ làm hỏng hương vị của đồ uống.

Thí nghiệm rất đơn giản: người phụ nữ thử trà với sữa và cố gắng hiểu bằng cách nếm thử thứ tự rót cả hai nguyên liệu. Thiết kế được phát triển cho nghiên cứu này có một số đặc tính.

So sánh. Trong nhiều nghiên cứu, việc xác định chính xác kết quả đo là khó hoặc không thể. Vì vậy, chẳng hạn, một quý cô sẽ không thể định lượng được chất lượng của trà, cô ấy sẽ so sánh nó với tiêu chuẩn của một thức uống được pha chế đúng cách, hương vị mà cô ấy đã quen thuộc từ khi còn nhỏ. Thông thường, trong một thí nghiệm khoa học, một đối tượng được so sánh với một số tiêu chuẩn định trước hoặc với một đối tượng kiểm soát.

Ngẫu nhiên hóa.Đây là một điểm rất quan trọng trong việc lập kế hoạch. Trong ví dụ của chúng tôi, sự ngẫu nhiên đề cập đến thứ tự các cốc được đưa ra để nếm thử. Việc ngẫu nhiên hóa là cần thiết để cho phép sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích kết quả nghiên cứu.

Nhân rộng. Khả năng lặp lại là một thành phần cần thiết khi thiết lập một thử nghiệm. Việc đưa ra kết luận về khả năng xác định chất lượng trà chỉ từ một cốc là không thể chấp nhận được. Kết quả của mỗi phép đo riêng lẻ (nếm thử) mang theo một phần độ không đảm bảo phát sinh dưới ảnh hưởng của nhiều yếu tố ngẫu nhiên. Vì vậy, nhiều thử nghiệm phải được thực hiện để xác định nguồn gốc của sự biến đổi. Độ nhạy của thí nghiệm gắn liền với tính chất này. Fisher lưu ý rằng cho đến khi số lượng tách trà vượt quá mức tối thiểu nhất định thì không thể đưa ra kết luận rõ ràng nào.

Tính đồng nhất. Mặc dù cần phải lặp lại các phép đo (nhân rộng) nhưng số lượng của chúng không được quá lớn để không làm mất đi tính đồng nhất. Sự chênh lệch nhiệt độ giữa các cốc, vị giác bị nhạt đi, v.v., khi vượt quá một số lần lặp lại giới hạn nhất định, có thể gây khó khăn cho việc phân tích kết quả thí nghiệm.

Sự phân tầng. Vượt ra ngoài ví dụ của R. Fischer để đến một mô tả trừu tượng hơn về thiết kế thử nghiệm, người ta có thể chỉ ra thêm một thuộc tính như phân tầng (chặn). Sự phân tầng là sự phân bố các đơn vị thí nghiệm thành các nhóm tương đối đồng nhất (khối, lớp). Quy trình phân tầng cho phép chúng tôi giảm thiểu ảnh hưởng của các nguồn biến đổi không ngẫu nhiên mà chúng tôi đã biết. Trong mỗi khối, sai số thử nghiệm được giả định là nhỏ hơn so với phương án chọn ngẫu nhiên cho thử nghiệm với cùng số lượng đối tượng. Ví dụ: khi nghiên cứu một loại thuốc mới, chúng tôi có hai cấp độ yếu tố - “thuốc” và “giả dược”, được kê đơn cho nam và nữ. Trong trường hợp này, giới tính là yếu tố cản trở khiến các đối tượng được nghiên cứu được chia thành các nhóm nhỏ.

Các đặc điểm của thiết kế thí nghiệm được mô tả ở trên áp dụng toàn bộ hoặc một phần cho bất kỳ thí nghiệm khoa học nào. Tuy nhiên, để bắt đầu, kiến ​​thức về đặc điểm chung của nghiên cứu là chưa đủ mà cần phải có sự chuẩn bị kỹ lưỡng hơn. Không thể tạo hướng dẫn chi tiết trong một bài viết, vì vậy những thông tin tổng quát nhất về các giai đoạn lập kế hoạch thử nghiệm sẽ được trình bày tại đây.

Bất kỳ nghiên cứu nào cũng bắt đầu bằng việc đặt ra mục tiêu. Việc lựa chọn vấn đề để nghiên cứu và cách trình bày nó sẽ ảnh hưởng đến cả việc thiết kế nghiên cứu lẫn những kết luận rút ra từ kết quả nghiên cứu. Trong trường hợp đơn giản nhất, việc nêu vấn đề nên bao gồm các câu hỏi “Ai?”, “Cái gì?”, “Khi nào?”, “Tại sao?” Và làm thế nào?".

Một minh họa cho tầm quan trọng của giai đoạn lập kế hoạch này là một nghiên cứu thu thập thông tin về tai nạn giao thông đường bộ. Tùy thuộc vào việc thiết lập mục tiêu, công việc có thể nhằm mục đích phát triển một chiếc ô tô mới hoặc một mặt đường mới. Mặc dù sử dụng cùng một bộ dữ liệu nhưng việc trình bày vấn đề và kết luận có sự khác biệt đáng kể tùy thuộc vào việc hình thành vấn đề.

Sau khi chọn mục tiêu của công việc, cần xác định cái gọi là biến phụ thuộc. Đây là những biến sẽ được đo lường trong nghiên cứu. Ví dụ: các chỉ số về hoạt động của một số hệ thống trong cơ thể con người hoặc động vật thí nghiệm (nhịp tim, huyết áp, hàm lượng enzyme trong máu, v.v.), cũng như bất kỳ đặc điểm nào khác của đối tượng nghiên cứu, những thay đổi trong đó sẽ mang tính thông tin cho chúng tôi.

Vì có các biến phụ thuộc nên cũng phải có các biến độc lập. Một tên khác cho họ là yếu tố. Nhà nghiên cứu làm việc với các yếu tố trong một thí nghiệm. Đây có thể là liều lượng thuốc đang được nghiên cứu, mức độ căng thẳng, mức độ hoạt động thể chất, v.v. Mối quan hệ giữa yếu tố và biến phụ thuộc được thể hiện một cách thuận tiện bằng cách sử dụng hệ thống điều khiển học, thường được gọi là “hộp đen”.

Hộp đen là một hệ thống mà chúng ta chưa biết cơ chế hoạt động của nó. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu có thông tin về những gì xảy ra ở đầu vào và đầu ra của hộp đen. Trong trường hợp này, trạng thái đầu ra phụ thuộc vào trạng thái đầu vào. Theo đó, y1, y2, ..., yp là các biến phụ thuộc, giá trị của chúng phụ thuộc vào các yếu tố (biến độc lập x1, x2, ..., xk). Các tham số w1, w2, ..., wn biểu thị các nhiễu không thể kiểm soát hoặc thay đổi theo thời gian.

Nói chung, điều này có thể được viết như sau: y=f(x1, x2, ..., xk).

Mỗi yếu tố trong một thí nghiệm có thể nhận một trong nhiều giá trị. Những giá trị như vậy được gọi là mức độ yếu tố. Nó có thể chỉ ra rằng một yếu tố có thể nhận vô số giá trị (ví dụ: liều lượng của một loại thuốc), nhưng trong thực tế, một số cấp độ riêng biệt được chọn, số lượng giá trị phụ thuộc vào mục tiêu của một thí nghiệm cụ thể.

Một tập hợp các mức hệ số cố định xác định một trong các trạng thái có thể có của hộp đen. Đồng thời, đây là những điều kiện để tiến hành một trong những thí nghiệm khả thi. Nếu chúng ta liệt kê tất cả các tập hợp có thể có của các trạng thái như vậy, chúng ta sẽ thu được một tập hợp đầy đủ các trạng thái khác nhau của một hệ thống nhất định, số lượng của chúng sẽ là số lượng tất cả các thử nghiệm có thể thực hiện được. Để tính số trạng thái có thể có, chỉ cần nâng số cấp hệ số q (nếu nó giống nhau đối với tất cả các hệ số) lên lũy thừa của số hệ số k là đủ.

Tập hợp tất cả các trạng thái có thể xác định độ phức tạp của hộp đen. Như vậy, một hệ thống mười yếu tố ở bốn cấp độ có thể tồn tại ở hơn một triệu trạng thái khác nhau. Rõ ràng, trong những trường hợp như vậy không thể tiến hành một nghiên cứu bao gồm tất cả các thí nghiệm có thể thực hiện được. Do đó, ở giai đoạn lập kế hoạch, câu hỏi có bao nhiêu thí nghiệm và những thí nghiệm nào cần được thực hiện để giải quyết vấn đề đã được quyết định.

Cần lưu ý rằng các tính chất của đối tượng nghiên cứu là rất cần thiết cho thí nghiệm. Đầu tiên, chúng ta cần có thông tin về mức độ tái lập kết quả của các thí nghiệm với một đối tượng nhất định. Để làm điều này, bạn có thể tiến hành một thử nghiệm, sau đó lặp lại nó theo những khoảng thời gian không đều và so sánh kết quả. Nếu độ lan truyền của các giá trị không vượt quá yêu cầu của chúng tôi về độ chính xác của thí nghiệm thì đối tượng đáp ứng yêu cầu về khả năng tái tạo kết quả. Một yêu cầu khác đối với một đối tượng là khả năng kiểm soát của nó. Đối tượng được kiểm soát là đối tượng có thể tiến hành thử nghiệm đang hoạt động. Đổi lại, một thử nghiệm tích cực là một thử nghiệm trong đó nhà nghiên cứu có cơ hội lựa chọn mức độ của các yếu tố mà mình quan tâm.

Trong thực tế, không có đối tượng nào được quản lý hoàn toàn. Như đã đề cập ở trên, một đối tượng thực tế bị ảnh hưởng bởi cả hai yếu tố có thể kiểm soát được và không thể kiểm soát được, dẫn đến sự khác nhau về kết quả giữa các đối tượng riêng lẻ. Chúng ta có thể tách biệt những thay đổi ngẫu nhiên khỏi những thay đổi thường xuyên do các mức biến độc lập khác nhau gây ra chỉ với sự trợ giúp của các phương pháp thống kê.

Nhưng các phương pháp thống kê chỉ có hiệu quả trong những điều kiện nhất định. Một trong những điều kiện này là yêu cầu về một cỡ mẫu tối thiểu nhất định được sử dụng trong thử nghiệm. Rõ ràng, phạm vi thay đổi các đặc điểm từ vật này sang vật khác càng rộng thì số lần lặp lại thí nghiệm, tức là số lượng nhóm thử nghiệm, càng lớn.

Vì số lượng thử nghiệm lớn một cách bất hợp lý sẽ khiến nghiên cứu trở nên quá tốn kém và cỡ mẫu không đủ có thể ảnh hưởng đến tính chính xác của kết luận, việc xác định cỡ mẫu cần thiết đóng một vai trò quan trọng trong thiết kế thử nghiệm. Các phương pháp tính cỡ mẫu tối thiểu được mô tả chi tiết trong các tài liệu chuyên ngành nên không thể trình bày trong bài viết. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng chúng yêu cầu xác định sơ bộ giá trị trung bình của chỉ số đang được nghiên cứu và sai số của nó. Nguồn thông tin như vậy có thể là các ấn phẩm về các nghiên cứu tương tự. Nếu chúng chưa được thực hiện thì cần phải thực hiện một nghiên cứu “thí điểm” sơ bộ để đánh giá tính biến đổi của tính trạng.

Bước tiếp theo trong việc thiết kế thí nghiệm là ngẫu nhiên hóa. Chọn ngẫu nhiên là một quá trình được sử dụng để nhóm các đối tượng sao cho mỗi đối tượng đều có cơ hội như nhau được phân vào nhóm đối chứng hoặc nhóm can thiệp. Nói cách khác, việc lựa chọn người tham gia nghiên cứu phải ngẫu nhiên để nghiên cứu không thiên về kết quả “ưa thích” của nhà nghiên cứu.

Việc ngẫu nhiên hóa giúp ngăn ngừa sai lệch do những lý do không được tính đến trực tiếp trong thiết kế thử nghiệm. Ví dụ, vì mục đích này, việc hình thành các nhóm động vật thí nghiệm được thực hiện một cách ngẫu nhiên. Tuy nhiên, việc ngẫu nhiên hóa hoàn toàn không phải lúc nào cũng có thể thực hiện được. Do đó, các thử nghiệm lâm sàng liên quan đến các bệnh nhân thuộc một nhóm tuổi nhất định, được chẩn đoán trước và mức độ nghiêm trọng của bệnh, và do đó, việc lựa chọn người tham gia không phải là ngẫu nhiên. Ngoài ra, cái gọi là thiết kế thử nghiệm “khối” hạn chế sự ngẫu nhiên. Những thiết kế này ngụ ý rằng việc lựa chọn vào mỗi khối được thực hiện theo các điều kiện không ngẫu nhiên nhất định và việc lựa chọn ngẫu nhiên các đối tượng nghiên cứu chỉ có thể thực hiện được trong các khối. Quá trình ngẫu nhiên hóa dễ thực hiện bằng cách sử dụng phần mềm thống kê chuyên dụng hoặc các bảng đặc biệt.

Tóm lại, cần phải nói đến sự cần thiết phải tính đến trong kế hoạch nghiên cứu, ngoài những yêu cầu về y học và thống kê, còn cả những tiêu chuẩn đạo đức, đạo đức. Chúng ta không nên quên rằng không chỉ con người mà cả động vật thí nghiệm cũng phải tham gia vào thí nghiệm theo các nguyên tắc đạo đức.